›
›

Bài giảng Thống kê xã hội - Chương 9: Phân tích phương sai - Đỗ Thị Thúy Hằng

pdf 38 trang ngocly 40
Download
Bạn đang xem 20 trang mẫu của tài liệu "Bài giảng Thống kê xã hội - Chương 9: Phân tích phương sai - Đỗ Thị Thúy Hằng", để tải tài liệu gốc về máy bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên

Tài liệu đính kèm:

  • pdfbai_giang_thong_ke_xa_hoi_chuong_9_phan_tich_phuong_sai_do_t.pdf

Nội dung text: Bài giảng Thống kê xã hội - Chương 9: Phân tích phương sai - Đỗ Thị Thúy Hằng

  1. THẩNG K– X‚ HậI ộ Thà Thúy Hơng Ôi hồc TH‹NG LONG Ng y 16 thĂng 2 nôm 2014 university-logo ộ Thà Thúy Hơng (H TH‹NG LONG) Thống kả XHH Ng y 16 thĂng 2 nôm 2014 1 / 24
  2. Chữỡng IX PhƠn tẵch phữỡng sai university-logo ộ Thà Thúy Hơng (H TH‹NG LONG) Thống kả XHH Ng y 16 thĂng 2 nôm 2014 2 / 24
  3. Nởi dung giÊng dÔy 1 Giợi thiằu vã phƠn tẵch phữỡng sai 2 PhƠn tẵch phữỡng sai mởt yáu tố (oneway ANOVA) 3 PhƠn tẵch sƠu ANOVA university-logo ộ Thà Thúy Hơng (H TH‹NG LONG) Thống kả XHH Ng y 16 thĂng 2 nôm 2014 3 / 24
  4. Nởi dung giÊng dÔy 1 Giợi thiằu vã phƠn tẵch phữỡng sai 2 PhƠn tẵch phữỡng sai mởt yáu tố (oneway ANOVA) 3 PhƠn tẵch sƠu ANOVA university-logo ộ Thà Thúy Hơng (H TH‹NG LONG) Thống kả XHH Ng y 16 thĂng 2 nôm 2014 3 / 24
  5. Nởi dung giÊng dÔy 1 Giợi thiằu vã phƠn tẵch phữỡng sai 2 PhƠn tẵch phữỡng sai mởt yáu tố (oneway ANOVA) 3 PhƠn tẵch sƠu ANOVA university-logo ộ Thà Thúy Hơng (H TH‹NG LONG) Thống kả XHH Ng y 16 thĂng 2 nôm 2014 3 / 24
  6. Giợi thiằu vã phƠn tẵch phữỡng sai é chữỡng trữợc ta  tián h nh so sĂnh trung bẳnh cừa hai tờng thº. Khi ta muốn so sĂnh trung bẳnh cừa n tờng thº vợi nhau, chúng ta cõ thº tián 2 h nh so sĂnh tứng c°p trung bẳnh vợi nhau thẳ cõ Cn b i toĂn kiºm ành nhọ. Những náu tián h nh nhiãu ph²p so sĂnh nhọ thẳ xĂc suĐt mưc phÊi sai lƯm loÔi 1 s³ tông lản. Khi õ ta tián h nh phƠn tẵch phữỡng sai º i so sĂnh nhiãu trung bẳnh vợi nhau. B i toĂn phƠn tẵch phữỡng sai dũng º i kiºm ành Ênh hữðng cừa yáu tố ành tẵnh lản yáu tố ành lữủng. Vẵ dử ta muốn tẳm Ênh hữðng cừa ở tuời án hiằu quÊ cừa loÔi thuốc huyát Ăp. Ngữới ta chia nhõm nhỳng ngữới ữủc iãu trà v o cĂc ở tuời khĂc nhau v ghi lÔi hiằu quÊ trản cĂc nhõm ối vợi viằc giÊm Ăp. Náu huyát Ăp trung bẳnh trong cĂc nhõm l nhữ nhau thẳ ta cõ thº cho rơng ở tuời ữủc tiảm phỏng khổng Ênh hữðng án hiằu quÊ cừa vacxin. university-logo ộ Thà Thúy Hơng (H TH‹NG LONG) Thống kả XHH Ng y 16 thĂng 2 nôm 2014 4 / 24
  7. Giợi thiằu vã phƠn tẵch phữỡng sai é chữỡng trữợc ta  tián h nh so sĂnh trung bẳnh cừa hai tờng thº. Khi ta muốn so sĂnh trung bẳnh cừa n tờng thº vợi nhau, chúng ta cõ thº tián 2 h nh so sĂnh tứng c°p trung bẳnh vợi nhau thẳ cõ Cn b i toĂn kiºm ành nhọ. Những náu tián h nh nhiãu ph²p so sĂnh nhọ thẳ xĂc suĐt mưc phÊi sai lƯm loÔi 1 s³ tông lản. Khi õ ta tián h nh phƠn tẵch phữỡng sai º i so sĂnh nhiãu trung bẳnh vợi nhau. B i toĂn phƠn tẵch phữỡng sai dũng º i kiºm ành Ênh hữðng cừa yáu tố ành tẵnh lản yáu tố ành lữủng. Vẵ dử ta muốn tẳm Ênh hữðng cừa ở tuời án hiằu quÊ cừa loÔi thuốc huyát Ăp. Ngữới ta chia nhõm nhỳng ngữới ữủc iãu trà v o cĂc ở tuời khĂc nhau v ghi lÔi hiằu quÊ trản cĂc nhõm ối vợi viằc giÊm Ăp. Náu huyát Ăp trung bẳnh trong cĂc nhõm l nhữ nhau thẳ ta cõ thº cho rơng ở tuời ữủc tiảm phỏng khổng Ênh hữðng án hiằu quÊ cừa vacxin. university-logo ộ Thà Thúy Hơng (H TH‹NG LONG) Thống kả XHH Ng y 16 thĂng 2 nôm 2014 4 / 24
  8. Giợi thiằu vã phƠn tẵch phữỡng sai é chữỡng trữợc ta  tián h nh so sĂnh trung bẳnh cừa hai tờng thº. Khi ta muốn so sĂnh trung bẳnh cừa n tờng thº vợi nhau, chúng ta cõ thº tián 2 h nh so sĂnh tứng c°p trung bẳnh vợi nhau thẳ cõ Cn b i toĂn kiºm ành nhọ. Những náu tián h nh nhiãu ph²p so sĂnh nhọ thẳ xĂc suĐt mưc phÊi sai lƯm loÔi 1 s³ tông lản. Khi õ ta tián h nh phƠn tẵch phữỡng sai º i so sĂnh nhiãu trung bẳnh vợi nhau. B i toĂn phƠn tẵch phữỡng sai dũng º i kiºm ành Ênh hữðng cừa yáu tố ành tẵnh lản yáu tố ành lữủng. Vẵ dử ta muốn tẳm Ênh hữðng cừa ở tuời án hiằu quÊ cừa loÔi thuốc huyát Ăp. Ngữới ta chia nhõm nhỳng ngữới ữủc iãu trà v o cĂc ở tuời khĂc nhau v ghi lÔi hiằu quÊ trản cĂc nhõm ối vợi viằc giÊm Ăp. Náu huyát Ăp trung bẳnh trong cĂc nhõm l nhữ nhau thẳ ta cõ thº cho rơng ở tuời ữủc tiảm phỏng khổng Ênh hữðng án hiằu quÊ cừa vacxin. university-logo ộ Thà Thúy Hơng (H TH‹NG LONG) Thống kả XHH Ng y 16 thĂng 2 nôm 2014 4 / 24
  9. Giợi thiằu vã phƠn tẵch phữỡng sai B i toĂn phƠn tẵch phữỡng sai cõ hai dÔng PhƠn tẵch phữỡng sai mởt yáu tố (nghiản cựu Ênh hữðng cừa mởt bián ành tẵnh lản bián ành lữủng) PhƠn tẵch phữỡng sai hai yáu tố (nghiản cựu Ênh hữðng cừa hai bián ành tẵnh lản bián ành lữủng) university-logo ộ Thà Thúy Hơng (H TH‹NG LONG) Thống kả XHH Ng y 16 thĂng 2 nôm 2014 5 / 24
  10. Giợi thiằu vã phƠn tẵch phữỡng sai B i toĂn phƠn tẵch phữỡng sai cõ hai dÔng PhƠn tẵch phữỡng sai mởt yáu tố (nghiản cựu Ênh hữðng cừa mởt bián ành tẵnh lản bián ành lữủng) PhƠn tẵch phữỡng sai hai yáu tố (nghiản cựu Ênh hữðng cừa hai bián ành tẵnh lản bián ành lữủng) university-logo ộ Thà Thúy Hơng (H TH‹NG LONG) Thống kả XHH Ng y 16 thĂng 2 nôm 2014 5 / 24
  11. PhƠn tẵch phữỡng sai mởt yáu tố B i toĂn phƠn tẵch phữỡng sai mởt yáu tố ữủc trẳnh b y nhữ sau: GiÊ sỷ ta cƯn so sĂnh trung bẳnh cừa k tờng thº l à1, à2 , àk . Khi õ giÊ thuyát thống kả l H0 : à1  à2   àk H1 : tỗn tÔi i,j sao choài  àj Ta tián h nh b i toĂn nhữ sau: Chồn mău ngău nhiản tứ k tờng thº, tờng thº i cõ ni phƯn tỷ ữủc chồn ra. Gồi Xim l cĂc bián ngău nhiản ch¿ cĂc phƯn tỷ ữủc chồn ra trong mău thự i, m  1, ni . university-logo ộ Thà Thúy Hơng (H TH‹NG LONG) Thống kả XHH Ng y 16 thĂng 2 nôm 2014 6 / 24
  12. PhƠn tẵch phữỡng sai mởt yáu tố Dỳ liằu mău cừa b i toĂn phƠn tẵch phữỡng sai thữớng ữủc trẳnh b y dữợi dÔng bÊng sau: Nhõm 1 Nhõm 2 Nhõm k x11 x21 xk1 x12 x22 xk2 x x x 1n1 2n1 knk x2n2 university-logo ộ Thà Thúy Hơng (H TH‹NG LONG) Thống kả XHH Ng y 16 thĂng 2 nôm 2014 7 / 24
  13. GiÊ thiát cừa b i toĂn phƠn tẵch phữỡng sai mởt yáu tố º tián h nh b i toĂn phƠn tẵch phữỡng sai mởt yáu tố ta cƯn cõ giÊ thiát sau: 1 CĂc tờng thº tuƠn theo phƠn phối chuân 2 Phữỡng sai cĂc tờng thº bơng nhau 3 CĂc mău lĐy ra tứ cĂc tờng thº ởc lêp nhau university-logo ộ Thà Thúy Hơng (H TH‹NG LONG) Thống kả XHH Ng y 16 thĂng 2 nôm 2014 8 / 24
  14. GiÊ thiát cừa b i toĂn phƠn tẵch phữỡng sai mởt yáu tố º tián h nh b i toĂn phƠn tẵch phữỡng sai mởt yáu tố ta cƯn cõ giÊ thiát sau: 1 CĂc tờng thº tuƠn theo phƠn phối chuân 2 Phữỡng sai cĂc tờng thº bơng nhau 3 CĂc mău lĐy ra tứ cĂc tờng thº ởc lêp nhau university-logo ộ Thà Thúy Hơng (H TH‹NG LONG) Thống kả XHH Ng y 16 thĂng 2 nôm 2014 8 / 24
  15. GiÊ thiát cừa b i toĂn phƠn tẵch phữỡng sai mởt yáu tố º tián h nh b i toĂn phƠn tẵch phữỡng sai mởt yáu tố ta cƯn cõ giÊ thiát sau: 1 CĂc tờng thº tuƠn theo phƠn phối chuân 2 Phữỡng sai cĂc tờng thº bơng nhau 3 CĂc mău lĐy ra tứ cĂc tờng thº ởc lêp nhau university-logo ộ Thà Thúy Hơng (H TH‹NG LONG) Thống kả XHH Ng y 16 thĂng 2 nôm 2014 8 / 24
  16. PhƠn tẵch phữỡng sai mởt yáu tố º tián h nh kiºm ành giÊ thuyát H0 ta tián h nh cĂc bữợc sau Bữợc 1:Tẵnh trung bẳnh mău Trung bẳnh cừa cĂc nhõm Nhõm i cõ trung bẳnh °ni xim m1 xi  ni Trung bẳnh gởp cừa k nhõm °k °ni xim x  i1 m1 n °k Trong õ n  ni university-logo i1 ộ Thà Thúy Hơng (H TH‹NG LONG) Thống kả XHH Ng y 16 thĂng 2 nôm 2014 9 / 24
  17. PhƠn tẵch phữỡng sai mởt yáu tố Bữợc 2:Tẵnh cĂc tờng bẳnh phữỡng (bẳnh phữỡng chảnh lằch) Bẳnh phữỡng chảnh lằch nởi bở nhõm (bản trong nhõm) ák SSW  SSi i1 °ni 2 Trong õ:SSi  pxim Ă xi q m1 Nhữ vêy ta thĐy SSi l tờng bẳnh phữỡng chảnh lằch cừa cĂc quan sĂt trong nhõm thự i so vợi trung bẳnh cừa nhõm õ. Ơy l chảnh lằch Ênh hữðng bði cĂc yáu tố khĂc ngo i yáu tố nguyản nhƠn. Nhữ vêy ák áni 2 SSW  pxim Ă xi q i1 m1 SSW gồi l tờng bẳnh phữỡng bản trong nhõm phÊn Ănh sỹ biánuniversity-logo thiản cừa yáu tố kát quÊ do cĂc yáu tố ngo i yáu tố nguyản nhƠn. ộ Thà Thúy Hơng (H TH‹NG LONG) Thống kả XHH Ng y 16 thĂng 2 nôm 2014 10 / 24
  18. PhƠn tẵch phữỡng sai mởt yáu tố Bữợc 2:Tẵnh cĂc tờng bẳnh phữỡng (bẳnh phữỡng chảnh lằch) Tờng bẳnh phữỡng giỳa cĂc nhõm ák 2 SSG  ni pxi Ă xq i1 SSG o lữớng sỹ bián thiản cừa yáu tố kát quÊ theo yáu tố nguyản nhƠn. Tờng bẳnh phữỡng to n phƯn ák áni 2 SST  pxim Ă xq i1 m1 SST o lữớng sỹ bián thiản cừa yáu tố kát quÊ theo tĐt cÊ cĂc yáuuniversity-logo tố. ộ Thà Thúy Hơng (H TH‹NG LONG) Thống kả XHH Ng y 16 thĂng 2 nôm 2014 11 / 24
  19. PhƠn tẵch phữỡng sai mởt yáu tố Bữợc 3:Tẵnh phữỡng sai (bẳnh phữỡng trung bẳnh) Cõ thº chựng minh ữủc rơng SST=SSG+SSW. Phữỡng sai bản trong nhõm (bẳnh phữỡng trung bẳnh bản trong nhõm) SSW MSW  n Ă k Phữỡng sai giỳa cĂc nhõm (bẳnh phữỡng trung bẳnh giỳa cĂc nhõm) SSG MSG  k Ă 1 university-logo ộ Thà Thúy Hơng (H TH‹NG LONG) Thống kả XHH Ng y 16 thĂng 2 nôm 2014 12 / 24
  20. PhƠn tẵch phữỡng sai mởt yáu tố MSG Bữợc 4: Tẵnh t số F  MSW Bián ngău nhiản F tuƠn theo phƠn phối fisher vợi k-1 bêc tỹ do trản tỷ, n-k bêc tỹ do dữợi mău. bĂc bọ H0 náu F Ă FkĂ1,nĂk,αho°c p giĂ trà nhọ hỡn α university-logo ộ Thà Thúy Hơng (H TH‹NG LONG) Thống kả XHH Ng y 16 thĂng 2 nôm 2014 13 / 24
  21. Vẵ dử phƠn tẵch phữỡng sai mởt yáu tố GiÊ sỷ chúng ta muốn so sĂnh trung bẳnh cừa bốn nhõm A,B,C,D cõ số liằu sau: ABCD 6 4 7 3 7 5 9 5 8 6 10 6 8 6 11 6 9 6 11 6 11 8 13 8 university-logo ộ Thà Thúy Hơng (H TH‹NG LONG) Thống kả XHH Ng y 16 thĂng 2 nôm 2014 14 / 24
  22. Vẵ dử Kiºm ành giÊ thuyát trung bẳnh cừa 4 nhõm trản nhữ nhau ð mực ỵ nghắa 5%. Lới giÊi: Gồi à1, à2, à3, à4 l trung bẳnh cừa bốn nhõm A,B,C,D. H0 : à1  à2  à3  à4 H1 : Tỗn tÔi hai nhõm cõ trung bẳnh khĂc nhau university-logo ộ Thà Thúy Hơng (H TH‹NG LONG) Thống kả XHH Ng y 16 thĂng 2 nôm 2014 15 / 24
  23. Vẵ dử Bữợc 1:Tẵnh trung bẳnh mău Trung bẳnh cừa cĂc nhõm Nhõm 1 cõ trung bẳnh °6 x 1m 6 7 8 8 9 11 x  m1   8 167 1 6 6 . x2  5.833, x3  10.167, x4  5.667 Trung bẳnh gởp x  7.46 n1  n2  n3  n4  6, n  24 university-logo ộ Thà Thúy Hơng (H TH‹NG LONG) Thống kả XHH Ng y 16 thĂng 2 nôm 2014 16 / 24
  24. Vẵ dử : Bữợc 2 Tờng bẳnh phữỡng chảnh lằch Tờng bẳnh phữỡng chảnh lằch bản trong nhõm 2 2 2 SS1  p6 Ă 8.167q p7 Ă 8.167q p11 Ă 8.167q  14.8333 SS2  8.8333, SS3  20.8333, SS4  13.3333 SSW  SS1 SS2 SS3 SS4  57.833 Tờng bẳnh phữỡng giỳa cĂc nhõm SSG  5p8.167 Ă 7.46q2 5p5.833 Ă 7.46q2 5p10.167 Ă 7.46q2 5p5.667 Ă 7.46q2  82.125 university-logo ộ Thà Thúy Hơng (H TH‹NG LONG) Thống kả XHH Ng y 16 thĂng 2 nôm 2014 17 / 24
  25. Vẵ dử Bữợc 3: Tẵnh phữỡng sai Giỳa cĂc nhõm MSG  SSG{3  27.375 Bản trong nhõm MSW  SSW {20  2.892 Bữợc 4: Tẵnh t số F T số F  MSG{MSW  9.47 GiĂ trà tợi hÔn F3,20,0.05  3.09 <9.47 nản bĂc bọ H0 university-logo ộ Thà Thúy Hơng (H TH‹NG LONG) Thống kả XHH Ng y 16 thĂng 2 nôm 2014 18 / 24
  26. Vẵ dử Bữợc 3: Tẵnh phữỡng sai Giỳa cĂc nhõm MSG  SSG{3  27.375 Bản trong nhõm MSW  SSW {20  2.892 Bữợc 4: Tẵnh t số F T số F  MSG{MSW  9.47 GiĂ trà tợi hÔn F3,20,0.05  3.09 <9.47 nản bĂc bọ H0 university-logo ộ Thà Thúy Hơng (H TH‹NG LONG) Thống kả XHH Ng y 16 thĂng 2 nôm 2014 18 / 24
  27. BÊng phƠn tẵch phữỡng sai Kát quÊ cừa b i toĂn phƠn tẵch phữỡng sai thữớng ữủc trẳnh b y dữợi dÔng mởt bÊng, gồi l bÊng phƠn tẵch phữỡng sai: Nguỗn Tờng Bêc Bẳnh phữỡng T số F bián thiản bẳnh phữỡng tỹ do Giỳa cĂc nhõm SSG k-1 MSG MSG/MSW Nởi bở nhõm SSW n-k MSW Tờng SSG n-1 university-logo ộ Thà Thúy Hơng (H TH‹NG LONG) Thống kả XHH Ng y 16 thĂng 2 nôm 2014 19 / 24
  28. PhƠn tẵch sƠu ANOVA Mửc ẵch cừa b i toĂn phƠn tẵch phữỡng sai l kiºm ành giÊ thuyát H0 : à1  à2   àk H1 : tỗn tÔi i,j sao choài  àj Trong trữớng hủp bĂc bọ H0 thẳ ta tián h nh so sĂnh tứng c°p º phƠn tẵch xem hai nhõm n o khĂc nhau. Trong trữớng hủp n y chúng ta phÊi 2 chia ra th nh Ck c°p. Chúng ta s³ tián h nh phƠn tẵch sƠu bơng phữỡng phĂp Tukey nhữ sau: Tẵnh giĂ trà Tukey nhữ sau: c MSW T  q α,k,nĂk nƯ Ư Trong õ: qα,k,nĂk l giĂ trà tợi hÔn Tukey vợi k,n-k bêc tỹ do. n l giĂ trà nhọ nhĐt trong cĂc ni , MSW l bẳnh phữỡng trung bẳnh bản trong nhõm. university-logo Náu |xi Ă xj | Ă T thẳ ta chĐp nhên giÊ thuyát à1  àj ộ Thà Thúy Hơng (H TH‹NG LONG) Thống kả XHH Ng y 16 thĂng 2 nôm 2014 20 / 24
  29. PhƠn tẵch sƠu ANOVA Mửc ẵch cừa b i toĂn phƠn tẵch phữỡng sai l kiºm ành giÊ thuyát H0 : à1  à2   àk H1 : tỗn tÔi i,j sao choài  àj Trong trữớng hủp bĂc bọ H0 thẳ ta tián h nh so sĂnh tứng c°p º phƠn tẵch xem hai nhõm n o khĂc nhau. Trong trữớng hủp n y chúng ta phÊi 2 chia ra th nh Ck c°p. Chúng ta s³ tián h nh phƠn tẵch sƠu bơng phữỡng phĂp Tukey nhữ sau: Tẵnh giĂ trà Tukey nhữ sau: c MSW T  q α,k,nĂk nƯ Ư Trong õ: qα,k,nĂk l giĂ trà tợi hÔn Tukey vợi k,n-k bêc tỹ do. n l giĂ trà nhọ nhĐt trong cĂc ni , MSW l bẳnh phữỡng trung bẳnh bản trong nhõm. university-logo Náu |xi Ă xj | Ă T thẳ ta chĐp nhên giÊ thuyát à1  àj ộ Thà Thúy Hơng (H TH‹NG LONG) Thống kả XHH Ng y 16 thĂng 2 nôm 2014 20 / 24
  30. PhƠn tẵch sƠu ANOVA Mửc ẵch cừa b i toĂn phƠn tẵch phữỡng sai l kiºm ành giÊ thuyát H0 : à1  à2   àk H1 : tỗn tÔi i,j sao choài  àj Trong trữớng hủp bĂc bọ H0 thẳ ta tián h nh so sĂnh tứng c°p º phƠn tẵch xem hai nhõm n o khĂc nhau. Trong trữớng hủp n y chúng ta phÊi 2 chia ra th nh Ck c°p. Chúng ta s³ tián h nh phƠn tẵch sƠu bơng phữỡng phĂp Tukey nhữ sau: Tẵnh giĂ trà Tukey nhữ sau: c MSW T  q α,k,nĂk nƯ Ư Trong õ: qα,k,nĂk l giĂ trà tợi hÔn Tukey vợi k,n-k bêc tỹ do. n l giĂ trà nhọ nhĐt trong cĂc ni , MSW l bẳnh phữỡng trung bẳnh bản trong nhõm. university-logo Náu |xi Ă xj | Ă T thẳ ta chĐp nhên giÊ thuyát à1  àj ộ Thà Thúy Hơng (H TH‹NG LONG) Thống kả XHH Ng y 16 thĂng 2 nôm 2014 20 / 24
  31. PhƠn tẵch sƠu ANOVA Mửc ẵch cừa b i toĂn phƠn tẵch phữỡng sai l kiºm ành giÊ thuyát H0 : à1  à2   àk H1 : tỗn tÔi i,j sao choài  àj Trong trữớng hủp bĂc bọ H0 thẳ ta tián h nh so sĂnh tứng c°p º phƠn tẵch xem hai nhõm n o khĂc nhau. Trong trữớng hủp n y chúng ta phÊi 2 chia ra th nh Ck c°p. Chúng ta s³ tián h nh phƠn tẵch sƠu bơng phữỡng phĂp Tukey nhữ sau: Tẵnh giĂ trà Tukey nhữ sau: c MSW T  q α,k,nĂk nƯ Ư Trong õ: qα,k,nĂk l giĂ trà tợi hÔn Tukey vợi k,n-k bêc tỹ do. n l giĂ trà nhọ nhĐt trong cĂc ni , MSW l bẳnh phữỡng trung bẳnh bản trong nhõm. university-logo Náu |xi Ă xj | Ă T thẳ ta chĐp nhên giÊ thuyát à1  àj ộ Thà Thúy Hơng (H TH‹NG LONG) Thống kả XHH Ng y 16 thĂng 2 nôm 2014 20 / 24
  32. PhƠn tẵch sƠu ANOVA Mửc ẵch cừa b i toĂn phƠn tẵch phữỡng sai l kiºm ành giÊ thuyát H0 : à1  à2   àk H1 : tỗn tÔi i,j sao choài  àj Trong trữớng hủp bĂc bọ H0 thẳ ta tián h nh so sĂnh tứng c°p º phƠn tẵch xem hai nhõm n o khĂc nhau. Trong trữớng hủp n y chúng ta phÊi 2 chia ra th nh Ck c°p. Chúng ta s³ tián h nh phƠn tẵch sƠu bơng phữỡng phĂp Tukey nhữ sau: Tẵnh giĂ trà Tukey nhữ sau: c MSW T  q α,k,nĂk nƯ Ư Trong õ: qα,k,nĂk l giĂ trà tợi hÔn Tukey vợi k,n-k bêc tỹ do. n l giĂ trà nhọ nhĐt trong cĂc ni , MSW l bẳnh phữỡng trung bẳnh bản trong nhõm. university-logo Náu |xi Ă xj | Ă T thẳ ta chĐp nhên giÊ thuyát à1  àj ộ Thà Thúy Hơng (H TH‹NG LONG) Thống kả XHH Ng y 16 thĂng 2 nôm 2014 20 / 24
  33. Vẵ dử X²t lÔi b i toĂn trản ta bĂc bọ H0 nản cõ cỡ sð cho rơng tỗn tÔi hai nhõm khĂc nhau. Sỷ dửng phữỡng phĂp Tukey nhữ sau c 2 892 T  q .  3 96 Ư 0 694  2 74 0.05,4,20 6 . . . Tẵnh |xi Ă xj | ta cõ |x3 Ă x2| v |x3 Ă x4| lợn hỡn 2.74 nản trung bẳnh cừa nhõm C khĂc nhõm B, trung bẳnh cừa nhõm C khĂc nhõm D. Ta thĐy x3 Ă x4 v x3 Ă x2 nản cõ cỡ sð º cho rơng trung bẳnh cừa nhõm 3 lợn hỡn nhõm hai v nhõm 4 university-logo ộ Thà Thúy Hơng (H TH‹NG LONG) Thống kả XHH Ng y 16 thĂng 2 nôm 2014 21 / 24
  34. Vẵ dử X²t lÔi b i toĂn trản ta bĂc bọ H0 nản cõ cỡ sð cho rơng tỗn tÔi hai nhõm khĂc nhau. Sỷ dửng phữỡng phĂp Tukey nhữ sau c 2 892 T  q .  3 96 Ư 0 694  2 74 0.05,4,20 6 . . . Tẵnh |xi Ă xj | ta cõ |x3 Ă x2| v |x3 Ă x4| lợn hỡn 2.74 nản trung bẳnh cừa nhõm C khĂc nhõm B, trung bẳnh cừa nhõm C khĂc nhõm D. Ta thĐy x3 Ă x4 v x3 Ă x2 nản cõ cỡ sð º cho rơng trung bẳnh cừa nhõm 3 lợn hỡn nhõm hai v nhõm 4 university-logo ộ Thà Thúy Hơng (H TH‹NG LONG) Thống kả XHH Ng y 16 thĂng 2 nôm 2014 21 / 24
  35. Vẵ dử X²t lÔi b i toĂn trản ta bĂc bọ H0 nản cõ cỡ sð cho rơng tỗn tÔi hai nhõm khĂc nhau. Sỷ dửng phữỡng phĂp Tukey nhữ sau c 2 892 T  q .  3 96 Ư 0 694  2 74 0.05,4,20 6 . . . Tẵnh |xi Ă xj | ta cõ |x3 Ă x2| v |x3 Ă x4| lợn hỡn 2.74 nản trung bẳnh cừa nhõm C khĂc nhõm B, trung bẳnh cừa nhõm C khĂc nhõm D. Ta thĐy x3 Ă x4 v x3 Ă x2 nản cõ cỡ sð º cho rơng trung bẳnh cừa nhõm 3 lợn hỡn nhõm hai v nhõm 4 university-logo ộ Thà Thúy Hơng (H TH‹NG LONG) Thống kả XHH Ng y 16 thĂng 2 nôm 2014 21 / 24
  36. Vẵ dử university-logo ộ Thà Thúy Hơng (H TH‹NG LONG) Thống kả XHH Ng y 16 thĂng 2 nôm 2014 22 / 24
  37. PhƠn tẵch sƠu anova trong SPSS university-logo ộ Thà Thúy Hơng (H TH‹NG LONG) Thống kả XHH Ng y 16 thĂng 2 nôm 2014 23 / 24
  38. PhƠn tẵch sƠu 12 10 ● ● 8 6 4 ● 1 2 3 4 university-logo ộ Thà Thúy Hơng (H TH‹NG LONG) Thống kả XHH Ng y 16 thĂng 2 nôm 2014 24 / 24