Bài giảng Phương pháp định lượng trong quản lý - Chương 3: Cơ sở lý thuyết ra quyết định - Nguyễn Thống

Nội dung text: Bài giảng Phương pháp định lượng trong quản lý - Chương 3: Cơ sở lý thuyết ra quyết định - Nguyễn Thống

1. TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA TP. HCM PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ Khoa KTXD - Bộ mơn KTTNN NỘI DUNG MƠN HỌC Chương 1: Giới thiệu PPĐL trong quản lý Chương 2: Quy hoạch tuyến tính. Chương 3: Cơ sở lý thuyết RQĐ Chương 4: Bài tốn vận tải. Chương 5: Quản lý kho. Giảng viên: PGS. TS. NGUYỄN THỐNG E-mail: nguyenthong@hcmut.edu.vn or nthong56@yahoo.fr Chương 6: Ra quyết định đ mục tiêu. Web: Chương 7: Lý thuyết sắp hàng. 11/26/2013 1 11/26/2013 2 Tél. (08) 38 640 979 - 098 99 66 719 PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ NỘI DUNG MƠN HỌC (tt) TÀI LIỆU THAM KHẢO Chương 8: Phân tích thành phần chính (PCA). 1. Phương pháp định lượng trong quản lý. Chương 9: Kiểm định Cronbach’s Alpha & NXB Trẻ 1999. Tác giả PGS. Dr. Nguyễn KMO Thống & Dr. Cao Hào Thi. Chương 10: Phương pháp AHP Chương 11: Qui hoạch động 2. Phân tích số liệu và áp dụng vào dự báo. Chương 12: Hoạch định dự án NXB Thanh Niên 2000. Tác giả PGS. Dr. Chương 13: Xích Markov Nguyễn Thống Chương 14: Lý thuyết trị chơi. 3. Phần mềm QSB, Crystal Ball Chương 15: Mơ phỏng Monte Carlo. 11/26/20133 11/26/2013 4 PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra quyết định Chương 2: Ra quyết định Giới thiệu Lý thuyết quyết định là một phương pháp phân tích cĩ tính hệ thống dùng để NHỮNG ĐIỀU CƠ BẢN nghiên cứu việc tạo ra các quyết định. Để cĩ quyết định tốt cần dựa trên : TRONG • Lý luận • Tất cả số liệu cĩ sẵn LT RA QUYẾT ĐỊNH • Tất cả mọi giải pháp cĩ thể cĩ • Phương pháp định lượng thích hợp. 11/26/2013 5 11/26/2013 6 PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống 1
2. PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra quyết định Chương 2: Ra quyết định CÁC BƯỚC TRONG LÝ THUYẾT RA Các bước trong lý thuyết ra quyết định QUYẾT ĐỊNH - Ước lượng tất cả lợi ích và chi phí của Lý thuyết ra quyết định thường được tiến từng phương án riêng về từng trạng hành theo 6 bước : thái. - Xác định rõ vấn đề cần giải quyết. - Lựa chọn một mơ hình tốn học trong - Liệt kê tất cả các phương án cĩ thể cĩ. phương pháp định lượng để tìm lời giải tối ưu. - Nhận ra tất cả các tình huống hay trạng thái (state of nature). - Áp dụng mơ hình để tìm lời giải và dựa vào đĩ để ra quyết định. 11/26/2013 7 11/26/2013 8 PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra quyết định Chương 2: Ra quyết định Ví dụ : Ơng A là một ơng giám đốc của cơng ty X Bước 3 : Ơng A cho rằng cĩ hai trạng thái của muốn ra quyết định về một vấn đề sản xuất, thị trường sẽ xảy ra là: ơng lần lượt thực hiện sáu bước như sau: + Thị trường tốt Bước 1 : Ơng A nêu vấn đề : cĩ nên sản xuất + Thị trường xấu một sản phẩm mới để tham gia thị trường hay Bước 4 : Ơng A ước lượng lợi nhuận của các khơng ? phương án ứng với các trạng thái như trong bảng sau. Bước 2 : Ơng A cho rằng cĩ 3 phương án sản Bước 5 và 6 : Chọn một mơ hình tốn học xuất là: trong phương pháp định lượng để áp dụng + Phương án 1: lập 1 nhà máy cĩ qui mơ lớn để vào bài tốn này. Việc chọn lựa mơ hình sản xuất sản phẩm được dựa vào sự hiểu biết, vào thơng tin ít + Phương án 2 : lập 1 nhà máy cĩ qui mơ nhỏ để hay nhiều về khả năng xuất hiện các trạng sản xuất sản phẩm thái của hệ thống. + 11/26/2013Phương án 3 : khơng làm gì cả (do nothing) 9 11/26/2013 10 PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra quyết định Chương 2: Ra quyết định SỐ LIỆU PHÂN TICH CÁC MƠI TRƯỜNG RA QUYẾT ĐỊNH Cĩ ba loại mơi trường đối với việc ra quyết định : Trạng thái Thị trường 1. Trong điều kiện chắc chắn (certainty) : Biết chắc chắn trạng thái nào sẽ xảy ra do đĩ dễ Phương án Tốt Xấu dàng và nhanh chĩng ra quyết định. Nhà máy lớn 200000 -180000 2. Trong điều kiện rủi ro (risk) : Nhà máy nhỏ 100000 -20000 Biết được xác suất xảy ra của mỗi trạng thái 3. Trong điều kiện khơng chắc chắn (uncertainty) Khơng 0 0 Khơng biết được xác suất xảy ra của mỗi trạng thái hoặc khơng biết các dữ kiện liên quan đến vấn đề cần giải quyết. Bảng 2.1 11/26/2013 11 11/26/2013 12 PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống 2
3. PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra quyết định Chương 2: Ra quyết định RA QUYẾT ĐỊNH TRONG ĐIỀU KIỆN RỦI RO MƠ HÌNH MAX EMV(I) • Khi ra quyết định trong điều kiện này ta biết Trong mơ hình này, chúng ta sẽ chọn phương án i cĩ giá trị kỳ vọng tính bằng tiền lớn nhất. được xác suất xảy ra của mỗi trạng thái. m • Ra quyết định trong điều kiện này, người ta EMV (i) P(S ).P thường dùng các phương pháp đơn giản sau:  j ij j 1 Làm cực đại giá trị kỳ vọng được tính bằng • EMV (i) : giá trị kỳ vọng tính bằng tiền của tiền EMV (Expected Monetary Value) phương án i. Làm cực tiểu thiệt hại cơ hội kỳ vọng EOL • P(S ) : xác suất để trạng thái j xuất hiện (Expected Opportunity Loss) j • Pij : là lợi nhuận / chi phí của phương án i với trạng thái j • i = 1 n , j = 1 m 11/26/2013 13 11/26/2013 14 PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra quyết định Chương 2: Ra quyết định Ví dụ : Trở lại bài tốn của ơng giám đốc A T/trường T/trường EMV(i) của cơng ty X với giả sử rằng thị trường tốt (j=1) xấu (j=2) xấu cũng như thị trường tốt đều cĩ xác Phương án suất như nhau và bằng 0.5 Qui mơ nhà máy lớn 200000 -180000 10000 Giải : Từ bảng 2.1 ta cĩ: (i=1) EMV (p/á nhà máy lớn) = 0.5 x 200.000 + 0.5 Qui mơ nhà máy 100000 -20000 40000 (-180.000) = 10.000$ nhỏ (i=2) Khơng làm gì (i=3) EMV (p/á nhà máy nhỏ)= 0.5 x 100.000 + 0.5 0 0 0 (-20.000) = 40.000$ Xác suất của các 0.5 0.5 trạng thái Pj EMV (khơng) = 0.5 x 0 + 0.5 x 0 =0 11/26/2013 15 11/26/2013 16 PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra quyết định Chương 2: Ra quyết định RA QUYẾT ĐỊNH MƠ HÌNH EVPI EVPI là giá trị kỳ vọng của thơng tin hịan • EMV (i) > 0 phương án cĩ lợi hảo (Expected Value of Perfect • Max EMV (i) =EMV (i=2) = 40.000$ Information). Chọn phương án qui mơ nhà máy Trong mơ hình này, ta dùng EVPI để chuyển nhỏ đổi mơi trường cĩ rủi ro sang mơi trường chắc chắn và EVPI chính bằng cái giá nào đĩ mà ta phải trả để mua thơng tin. 11/26/2013 17 11/26/2013 18 PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống 3
4. PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra quyết định Chương 2: Ra quyết định MƠ HÌNH EVPI EVWPI (Expected value with perfect Giả sử cĩ một Cơng ty tư vấn đến đề nghị information) cung cấp cho ơng A thơng tin về tình EVWPI là giá trị kỳ vọng với thơng tin hồn trạng thị trường tốt hay xấu với giá hảo . 65000$. Vấn đề đặt ra : ơng A cĩ nên Nếu ta biết thơng tin hồn hảo trước khi nhận lời đề nghị đĩ hay khơng? Giá mua quyết định, ta sẽ cĩ: thơng tin này đắt hay rẻ? Bao nhiêu là m hợp lý? EVWPI (i)  P(S j ).Max(Pij ) Để trả lời câu hỏi trên cần trang bị thêm 2 j 1 khái niệm về EVWPI và EVPI Ví du: Áp dụng bảng trên ta cĩ: 11/26/2013 19 11/26/2013 20 PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS.EVWPI Dr. Nguyễn = Thống0.5( 200.000) + 0.5 x (0) = 100.000$ PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra quyết định Chương 2: Ra quyết định MƠ HÌNH EVPI MƠ HÌNH MIN EOL (I) (Expecded Opporturnity (Expected Value of Perfect Information). Loss, Thiệt hại cơ hội kỳ vọng) Thiệt hại cơ hội OL (Opporturnity Loss) EVPI = EVWPI - Max EMV(i) OLij là thiệt hại cơ hội của phương án i ứng với • EVPI : là sự gia tăng giá trị cĩ được khi trạng thái j được định nghĩa như sau : mua thơng tin và đây cũng chính là giá OLij = Maxj(Pij) - Pij trị tối đa cĩ thể trả khi mua thơng tin. Đây cũng chính là số tiền ta phải chi thêm (ta bị thiệt) khi ta khơng chọn được phương án tối ưu Ví dụ : EVPI = 100000 - 40000 = 60000$ mà phải chọn phương án i. < 65000$ khơng mua thơng tin Pij : là lợi nhuận (chi phí) của phương án i với trạng thái j 11/26/2013 21 11/26/2013 22 PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra quyết định Chương 2: Ra quyết định T/trường T/trường EMV(i) Ví dụ : Từ bảng 2.2 ta cĩ : tốt (j=1) xấu (j=2) OL11 = 200.000 - 200.000 = 0 Phương án OL = 0 - (-180.000) = 180.000 Qui mơ nhà máy lớn 200000 -180000 10000 12 (i=1) OL21 = 200.000 - 100.000 = 100.000 Qui mơ nhà máy 100000 -20000 40000 OL22 = 0 - (-20.000) = 20.000 nhỏ (i=2) OL31 = 200.000 - 0 = 200.000 Khơng làm gì (i=3) 0 0 0 OL32 = 0 - 0 = 0 Xác suất của các 0.5 0.5 trạng thái Pj 11/26/2013 23 11/26/2013 24 PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống 4
5. PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra quyết định Chương 2: Ra quyết định BẢNG THIỆT HẠI CƠ HỘI OLIJ THIỆT HẠI CƠ HỘI KỲ VỌNG EOL(I) Trạng thái j Thị trường tốt Thị trường xấu (Expected Opporturnity Loss) m Phương án i EOL(i) P(Si ).OLij Min Nhà máy lớn 0 180000 j 1 Nhà máy nhỏ 100000 20000 Từ kết quả nêu trên: Khơng làm gì 200000 0 EOL (lớn) = 0.5 x 0 + 0 .5 x 180.000 = 90.000 Xác suất của các 0.5 0.5 EOL (nhỏ) = 0.5x100.000 + 0.5 x 20.000 = 60.000 trạng thái EOL (khơng) = 0.5 x 200.000 + 0.5 x 0 = 100.000 11/26/2013 Bảng 2.3 25 11/26/2013 26 PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra quyết định Chương 2: Ra quyết định Ra quyết định theo tiêu chuẩn Min EOL (i) Min EOL(i)=Min (90.000, 60.000, 100.000) = BÀI TẬP 60.000 Dùng mơ hình EMV và EOL để Chọn phương án nhà máy nhỏ Ghi chú : Phương pháp Min EOL (i) và phương ra quyết định chọn phương pháp EVPI sẽ cho cùng kết quả. Thật ra, ta án cho số liệu sau. luơn cĩ: EVPI = Min EOL(i) Cĩ nên mua thơng tin với giá Bản chất bài tốn của Ơng A là bài tốn Max lợi 40000$ để biết chắc chắn thị nhuận. Đối với các bài tốn Min ta sẽ hốn đổi Max thành Min trong khi tính tốn. trường tốt hay xấu ? 11/26/2013 27 11/26/2013 28 PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra quyết định Chương 2: Ra quyết định T/trường T/trường tốt (j=1) xấu (j=2) Phương án RA QUYẾT ĐỊNH Qui mơ nhà máy lớn 250000 -150000 (i=1) TRONG ĐIỀU KIỆN Qui mơ nhà máy 120000 -7000 nhỏ (i=2) KHƠNG CHẮC CHẮN Khơng làm gì (i=3) 0 0 Xác suất của các 0.4 0.6 trạng thái Pj 11/26/2013 29 11/26/2013 30 PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống 5
6. PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra quyết định Chương 2: Ra quyết định RA QUYẾT ĐỊNH TRONG ĐIỀU KIỆN RA QUYẾT ĐỊNH TRONG ĐIỀU KIỆN KHƠNG CHẮC CHẮN KHƠNG CHẮC CHẮN Trong trường hợp này ta cĩ thể dùng 1 Trong điều kiện khơng chắc chắn trong 5 mơ hình sau : ta khơng biết được xác suất của 1. Mơ hình Maximax. sự xuất hiện của mỗi trạng thái 2. Maximin. hoặc các dữ kiện liên quan đến bài 3. Đồng đều ngẫu nhiên (Equally -Likely) tốn khơng cĩ sẵn. 4. Tiêu chuẩn hiện thực (criterion of readism) hoặc Mơ hình Hurwiez (trung bình trọng số). 11/26/2013 31 11/26/20135. Minimax. 32 PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra quyết định Chương 2: Ra quyết định MƠ HÌNH MAXIMAX SỐ LIỆU PHÂN TICH Tìm phương án i ứng với Max của max cĩ nghĩa là tìm giá trị lớn nhất trong bảng quyết định Trạng thái Thị trường Max (Max Pij) Phương án Tốt Xấu i j Trong mơ hình này ta tìm lợi nhuận tối đa cĩ thể Nhà máy lớn 200000 -180000 cĩ được bất chấp rủi ro, vì vậy tiêu chuẩn này cịn được gọi là tiêu chuẩn lạc quan (optimistic Nhà máy nhỏ 100000 -20000 decision criterion) Khơng 0 0 Ví dụ : Từ bảng 2.1 ta cĩ Max (Max Pij) = 200.000 i Ra quyết định chọn phương án nhà máy lớn Bảng 2.1 11/26/2013 33 11/26/2013 34 PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra quyết định Chương 2: Ra quyết định MƠ HÌNH MAXIMIN MƠ HÌNH ĐỒNG ĐỀU NGẪU NHIÊN Chọn phương án i ứng với Max của Min Trong mơ hình này, mọi trạng thái đều cĩ xác suất xuất hiện bằng nhau. Tìm phương án i ứng với : Max ( Min Pij) m i j  Pij j 1 Nghĩa là tìm Min trong hàng i, sau đĩ lấy Max Max những giá trị Min vừa tìm được. Cách làm (i) So trang thai này phản ánh tinh thần bi quan, cịn gọi là quyết định bi quan (pessimistic decision) Ví dụ : Từ bảng 2.1 ta cĩ Max (Min Pij) = 0 Nghĩa là tìm phương án làm cực đại giá trị trung i bình các lợi nhuận của từng phương án Ra quyết định khơng làm gì cả 11/26/2013 35 11/26/2013 36 PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống 6
7. PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra quyết định Chương 2: Ra quyết định Ví dụ :Từ bảng 2.1 ta cĩ : MƠ HÌNH HURWIEZ - CỊN ĐƯỢC GỌI LÀ MƠ HÌNH Max ( 200.000 + (-180.0000) , 100.000 + (-20.000) , 0 + 0 ) TRUNG BÌNH CĨ TRỌNG SỐ (WEIGHTED i 2 2 2 AVARAGE) = Max ( 10.000 , 40.000 , 0 ) =40.000 Đây là mơ hình dung hịa giữa tiêu chuẩn lạc quan và tiêu chuẩn bi quan. i Bằng cách chọn một hệ số (0< <1). Sau đĩ Ra quyết định Chọn phương án xây nhà máy chọn phương án i ứng với hệ số sao cho : nhỏ Max  x Max P + (1 - ) x Min P  ij ij Min (Pij ) : giá trị nhỏ nhất ở hàng thứ i i Max (Pij ) : giá trị lớn nhất ở hàng thứ I 11/26/2013 37 11/26/2013 38 PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễnj Thống PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra quyết định Chương 2: Ra quyết định Hệ số ( coefficient of realison) , 0< <1 Ví dụ : Chọn = 0.8 + = 1 : Người quyết định lạc quan về • Max(i) [0.8 x 200.000 + 0.2 (-180.000) , tương lai 0.8 x 100.000 + 0.2 (-20.000) , 0.8 x 0 + = o : Người quyết định bi quan về + 0.2 x 0] tương lai • Max [124.000 , 76.000 , 0 ]=124.000 Phương pháp này cĩ dạng mềm dẻo i hơn, giúp cho người ra quyết định Ra quyết định chọn phương án nhà đưa được cảm xúc cá nhân về thị máy cĩ qui mơ lớn. trường vào mơ hình. 11 /26/2013 39 11/26/2013 40 PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra quyết định Chương 2: Ra quyết định MƠ HÌNH MINIMAX MƠ HÌNH MINIMAX Ta tìm phương án ứng với : Ví dụ :Áp dụng bảng 2.3 (xem sau) ta cĩ : Min [Max Ol ] ij Min [Max Olij]= Min [180.000 ,100.000 ,200.000]= i j (theo hàng p/a) 100.000 Tìm Max theo p/án i nghĩa là tìm giá trị lớn Ra quyết định Chọn p/án n/máy cĩ qui mơ nhất trong các cột j tính theo từng hàng nhỏ Olij : thiệt hại cơ hội của p/án i ứng với t/thái j OLij = Max Pij - Pij Tìm p/án để làm cực tiểu cơ hội thiệt hại 11/26/2013cực đại. 41 11/26/2013 42 PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống 7
8. PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra quyết định Chương 2: Ra quyết định BẢNG THIỆT HẠI CƠ HỘI OLIJ Trạng thái j Thị trường tốt Thị trường xấu Phương án i PHÂN TÍCH BIÊN SAI Nhà máy lớn 0 180000 Nhà máy nhỏ 100000 20000 Khơng làm gì 200000 0 Xác suất của các 0.5 0.5 trạng thái 11/26/2013 Bảng 2.3 43 11/26/2013 44 PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra quyết định Chương 2: Ra quyết định Phân tích biên sai PTBS PHÂN TÍCH BIÊN SAI PTBS (Marginal analysis) (Marginal analysis) • Khi bài tốn cĩ số phương án tăng lên • Lợi nhuận biên sai (Marginal Profit - nhiều và mỗi phương án lại cĩ nhiều MP) là lợi nhuận cĩ được do ta bán trạng thái thì việc ra quyết định theo thêm được hay tồn trữ thêm được một các phương pháp trước đây sẽ trở nên đơn vị sản phẩm phức tạp phương pháp phân tích • Thiệt hại biên sai (Marginal Loss - ML) biên sai. là thiệt hại mà ta phải chịu khi khơng • Phân tích biên sai dựa trên lợi nhuận bán được thêm một đơn vị sản phẩm. biên sai và thiệt hại biên sai: 11/26/2013 45 11 /26/2013 46 PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra quyết định Chương 2: Ra quyết định Ví dụ: Giá mua một tờ báo là 1000đ, giá bán Trong PTBS người ta thường PTBS với phân phối xác suất rời rạc và PTBS với một tờ báo là 1200đ thì: phân phối chuẩn. • Lợi nhuận BS nếu bán được: MP = 1200 - PTBS với phân phối xác suất rời rạc (khi số 1000 = 200đ trạng thái và số phương án là một số nhỏ • Thiệt hại BS nếu khơng bán được : ML = và biết được xác suất xảy ra của mỗi 1000đ. trạng thái). PTBS với phân phối chuẩn (số trạng thái và số phương án là một số lớn và phân phối xác suất của các trạng thái là phân phối chuẩn). 11/26/2013 47 11/26/2013 48 PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống 8
9. PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra quyết định Chương 2: Ra quyết định Thiệt hại biên sai kỳ vọng EML (Expected Marginal PHÂN TÍCH BIÊN SAI VỚI PHÂN PHỐI RỜI RẠC Loss) : Gọi p là xác suất để cho số cầu lớn hơn một số EML = (1 - p) x ML cung đã cho trước, ta cĩ: Ta chỉ trữ thêm 1 đơn vị vào mức tồn kho nếu lợi p = P (số cầu > số cung cho trước) nhuận biên sai kỳ vọng lớn hơn thiệt hại biên Xác suất p này cũng chính là xác suất để bán sai kỳ vọng. thêm ít nhất 1 đơn vị kể từ số cung cho trước EMP EML trở lên. Vậy : hay : p x MP (1 - p) ML (1 - p) = P(số cầu 66% 8 25 25% 45% 9 10 10% 20% 10 10 10% 10% 11/26/2013 53 11/26/2013 54 PGS. Dr. Nguyễn Thống100 1 PGS. Dr. Nguyễn Thống 9
10. PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra quyết định Chương 2: Ra quyết định PHÂN TÍCH BIÊN SAI VỚI PHÂN TÍCH BIÊN SAI VỚI PHÂN PHỐI CHUẨN PHÂN PHỐI CHUẨN • Mặc dù PTBS với phân phối rời rạc là • Trong PTBS với phân phối chuẩn, lượng một cơng cụ phân tích hữu hiệu so với cầu hay lượng hàng bán ra phải tuân bảng quyết định trong trường hợp cĩ theo phân phối chuẩn, đây cũng là tình nhiều trạng thái hay nhiều phương án, huống thường gặp trong kinh doanh. nhưng khi số trạng thái hay số phương án lớn hơn 15 đến 20 thì phân tích biên sai với phân phối chuẩn. 11/26/2013 55 11/26/2013 56 PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra quyết định Chương 2: Ra quyết định Các bước trong PTBS với phân phối chuẩn: Các bước trong PTBS với phân phối chuẩn: Bước 1: Xác định các tham số của lượng Bước 2: Xác định xác suất p, hàng bán ra, gồm cĩ: • p ML /(ML + MP) • Số trung bình  Bước 3: Từ xác suất p tra bảng phân phối • Độ lệch chuẩn  chuẩn ta cĩ được giá trị Z với: • Lợi nhuận biên sai MP, thiệt hại biên sai X *  Z ML  Cĩ Z,  và  ta tìm được X*(lượng hàng tối ưu). 11/26/2013 57 11/26/2013 58 PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra quyết định Chương 2: Ra quyết định Giải : Ví dụ: Một người bán báo nhận thấy rằng số lượng báo bán ra hàng ngày tuân theo Bước 1: Xác định các tham số về lượng phân phối chuẩn với số trung bình là 50 báo bán ra: tờ và độ lệch chuẩn là 10 tờ. Số trung bình  = 50 Hãy xác định số lượng báo tối ưu mà người Độ lệch chuẩn  = 10 bán báo cần mua hàng ngày để bán. Biết Lợi nhuận biên sai MP = 10000 - 4000 = giá mua và giá bán một tờ báo lần lượt là 6000 4000đ và 10000đ. Thiệt hại biên sai ML = 4000 11/26/2013 59 11/26/2013 60 PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống 10
11. PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra quyết định Chương 2: Ra quyết định Bước 2: Xác định xác suất p p ML/(ML + MP) p 4000 /10000= 0.4 Bước 3 Với p = 0.4. Tra bảng phân phối chuẩn ta CÂY QUYẾT ĐỊNH & cĩ Z = 0.25. THUYẾT LỢI ÍCH * Từ X  Z  Ta cĩ X*=53 tờ 11/26/2013 61 11/26/2013 62 PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra quyết định Chương 2: Ra quyết định NỘI DUNG CÂY QUYÊT ĐỊNH Cây quyết định, Các quy ước: Xác suất cĩ điều kiện, Nút quyết định: Xuất phát ra các quyết định Độ hữu ích. cịn gọi là phương án. Nút trạng thái : Xuất phát ra các trạng thái: 11/26/2013 63 11/26/2013 64 PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra quyết định Chương 2: Ra quyết định QUYẾT ĐỊNH hay cịn gọi là Mọi trạng thái cĩ thể trạng thái được vẽ bằng 1 đoạn nối từ NÚT QUYẾT ĐỊNH đến ứng với 1 quyết định NÚT TRẠNG THÁI. hay phương án thì TRẠNG THÁI vẽ bằng 1 đoạn được vẽ tiếp theo sau nối từ NÚT TRẠNG THÁI đến p/án đĩ: bắt đầu từ 1 NÚT QUYẾT ĐỊNH hoặc đường xuất phát ra từ NÚT TRẠNG nút trạng thái. THÁI. 11/26/2013 65 11/26/2013 66 PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống 11
12. PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra quyết định Chương 2: Ra quyết định Lấy lại ví dụ trước về ơng Giám đốc CÁC BƯỚC CỦA VIỆC PHÂN A. Từ bảng quyết định 2.1 Cây TÍCH BÀI TỐN THEO CÂY quyết định như sau: TT tốt QUYẾT ĐỊNH Gồm 5 bước: NM lớn 1 TT xấu Bước 1: Xác định vấn đề. TT tốt NM nhỏ Bước 2: Vẽ cây quyết định. 2 TT xấu Bước 3: Gán xác suất cho từng Khơng làm trạng thái. 3 11/26/2013 67 11/26/2013 68 PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra quyết định Chương 2: Ra quyết định Bước 4: Ước lượng lợi nhuận (chi phí) Bước 1: Như đã nêu ở trước. cho một sự kết hợp giữa 1 p/án & 1 trạng thái. Bước 2: Vẽ cây quyết định Bước 5: Giải bằng p/p Max EMV(i) tìm (xem trước). p/án (i) cĩ giá trị kỳ vọng tính bằng tiền lớn nhất. Tính EMV tại mỗi nút được thực hiện từ PHẢI qua TRÁI theo các đường đến từng nút, rồi lấy tổng từ núy ấy. (Xem bài giải Ơng Giám đốc A sau) 11/26/2013 69 11/26/2013 70 PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra quyết định Chương 2: Ra quyết định Bước 3: Gán xác suất cho các Bước 4: Dùng giá trị số liệu ghi vào: loại thị trường. TT tốt (0,5) TT tốt (0,5) 200000 NM lớn 1 TT xấu (0.5) NM lớn 1 TT xấu (0.5) -180000 TT tốt (0.5) NM nhỏ NM nhỏ TT tốt (0.5) 100000 2 TT xấu (0.5) 2 -20000 Khơng làm Khơng làm TT xấu (0.5) 3 3 0 11/26/2013 71 11/26/2013 72 PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống 12
13. PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra quyết định Chương 2: Ra quyết định Bước 5: Tính EMV tại các nút (i): Bước 5: Tính EMV tại các nút (i): EMV(1)=0.5x200000+0.5x(-180000) 10.000 TT tốt (0,5) =10000$ 200000 EMV(2)=0.5x100000+0.5x(-20000) NM lớn 1 TT xấu (0.5) -180000 =40000$ 100000 EMV(3) =0$ NM nhỏ 40.000 TT tốt (0.5) 2 -20000 Khơng làm TT xấu (0.5) 0 3 0 11/26/2013 73 11/26/2013 74 PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra quyết định Chương 2: Ra quyết định Kết luận: CÂY QUYẾT ĐỊNH CĨ NHIỀU Max EMV(i) 40.000$ NÚT QUYẾT ĐỊNH Trong trường hợp cĩ nhiều p/án & Chọn p/án Nhà máy nhỏ. quyết định sau phụ thuộc kết quả trước cây quyết định nhiều nút (cĩ nhiều tầng quyết định). trong trường hợp này Cây quyết định ưu điểm hơn Bản quyết định. 11/26/2013 75 11/26/2013 76 PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra quyết định Chương 2: Ra quyết định Xét lại ví dụ Ơng A: XÁC SUẤT CĨ ĐIỀU KIỆN Trước khi quyết định chọn nhà Pr(AB) Pr( B/ A).Pr(A) máy (lớn, nhỏ) hay khơng làm Pr(A / B).Pr(B) Cĩ nên thăm dị thị trường với Với Pr(A/B) chỉ xác suất xảy ra A khi B đã chi phí là 10,000$ để giúp ra xảy ra. quyết định. Tính xác suất cĩ điều kiện 11/26/2013 77 11/26/2013 78 PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống 13
14. PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra quyết định Chương 2: Ra quyết định TÍNH XÁC SUẤT CÁC TRẠNG THÁI TÍNH XÁC SUẤT CÁC TRẠNG THÁI - Dùng định lý Bayes về xác suất cĩ - Dùng định lý Bayes về xác suất cĩ điều kiện: điều kiện: Pr(B/ A ).Pr(A ) Pr(A / B) i i Pr(B/ A ).Pr(A ) Pr(B/ A ).Pr(A ) i k Pr(A / B) i i i i i k Pr(B/ Ai ).Pr(Ai ) Pr(B) i 1 Pr(B/ Ai ).Pr(Ai ) i 1 Với Pr(A/B) chỉ xác suất xảy ra A khi B Với Pr(A/B) chỉ xác suất xảy ra A khi B đã xảy ra. đã xảy ra. 11/26/2013 79 11/26/2013 80 PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra quyết định Chương 2: Ra quyết định Trong ví dụ trên, để dễ theo dõi ta quy Kinh nghiệm các chuyên gia cho biết: ước: nếu tất cả các sản phẩm cĩ được TD Thăm dị thị trường tốt thì 70% các cuộc thăm các cuộc thăm dị trường cho kết TT Thị trường quả đúng. Nếu khơng thăm dị TT, dựa vào kinh và 30% cho kết quả sai. nghiệm quá khứ giả sử ta cĩ: Cĩ nghĩa là: Pr(TT Tốt) = Pr(TT Xấu) =0.5 Pr(TD Tốt/TT Tốt) = 0.7 Pr(TD Xấu/TT Tốt) = 0.3 11/26/2013 81 11/26/2013 82 PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra quyết định Chương 2: Ra quyết định Tổng hợp số liệu nĩi trên như sau: Kế t quả TD Thị trường thật TT Tốt TT Xấu TÍNH XÁC SUẤT Tốt Pr(TD Tốt/TT Tốt) Pr(TD Tốt/TT Xấu) =0.7 =0.2 CĨ ĐIỀU KIỆN Xấu Pr(TD Xấu/TT Tốt) Pr(TD Xấu/TT Xấu) =0.3 =0.8 11/26/2013 83 11/26/2013 84 PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống 14
15. PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra quyết định Chương 2: Ra quyết định Trên cơ sở này, xác suất các trạng thái Trên cơ sở này, xác suất các trạng thái như sau: như sau: Pr(TT Tot / TDTot) Pr(TT Xau / TDTot) Pr(TDTot / TT Tot).Pr(TT Tot) 0.2x0.5 0.10 Pr(TDTot / TT Tot).Pr(TT Tot) Pr(TDTot / TT Xau).Pr(TT Xau) 0.22 0.7x0.5 0.2x0.5 0.45 0.7x0.5 0.35 0.78 0.7x0.5 0.2x0.5 0.45 11/26/2013 85 11/26/2013 86 PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra quyết định Chương 2: Ra quyết định Trên cơ sở này, xác suất các trạng thái Trên cơ sở này, xác suất các trạng thái như sau: như sau: Pr(TTTot/ TDXau) Pr(TT Xau / TDXau) Pr(TDXau / TT Tot).Pr(TT Tot) 0.8x0.5 0.40 Pr(TDXau / TT Tot).Pr(TT Tot) Pr(TDXau / TT Xau).Pr(TT Xau) 0.73 0.3x0.5 0.8x0.5 0.55 0.3x0.5 0.15 0.27 0.3x0.5 0.8x0.5 0.55 11/26/2013 87 11/26/2013 88 PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra quyết định Chương 2: Ra quyết định Trên cơ sở này, xác suất các trạng thái Trên cơ sở này, xác suất các trạng thái như sau: như sau: Pr( TDTot) Pr(TDTot/ TTTot)*Pr(TTTot) Pr( TDXau) Pr(TDXau / TTTot)*Pr(TTTot) Pr(TDTot/ TT Xau)*Pr(TT Xau) 0.45 Pr(TDXau / TT Xau)*Pr(TT Xau) 0.55 Xem sơ đồ cây ở sau với các kết quả xác suất tương ứng. 11/26/2013 89 11/26/2013 90 PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống 15
16. PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra quyết định Chương 2: Ra quyết định CHÚ Ý Các giá trị tính tốn của các GIÁ TRỊ TÍNH TỐN CÁC trạng thái ứng với trường TRẠNG THÁI hợp thăm dị thị trường lấy từ bảng số liệu ban đầu (xem sau) và TRỪ bớt chi phí thăm dị thị trường (10000$). 11/26/2013 91 11/26/2013 92 PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra quyết định Chương 2: Ra quyết định VÍ DỤ BẢNG SỐ LIỆU BAN ĐẦU (lấy ở trước) 190000$ = 200000$ - 10000$ 10.000 TT tốt (0,5) -190000$ =-180000$ - 10000$ 200000 90000$ = 100000$ - 10000$ NM lớn 1 TT xấu (0.5) -180000 -30000$ =-20000$ - 10000$ NM nhỏ 40.000 TT tốt (0.5) 100000 2 -20000 . Khơng làm TT xấu (0.5) 0 3 0 11/26/2013 93 11/26/2013 94 PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra quyết định Chương 2: Ra quyết định TT tốt (0,78) Thăm dị TT tốt (0,27) 190000 0.55 90000 1 Nhỏ 2 -190000 5 -30000 Thăm Lớn TT xấu (0.22) Thăm TT xấu (0.73) dị tốt dị xấu Khơng TT tốt (0,78) TT tốt (0,5) -10000 Thăm dị Nhỏ 90000 0.45 200000 1 3 Khơng thăm dị 6 TT xấu (0.22) TT xấu (0.5) Thăm -30000 Lớn Khơng -10000 -180000 dị xấu 0.55 TT tốt (0.27) TT tốt (0.5) 190000 Nhỏ 100000 Lớn 4 7 Khơng thăm dị TT xấu (0.73) TT xấu (0.5) 11/26/2013 95 11/26/2013 Khơng -2000096 PGS. Dr. Nguyễn Thống -190000 PGS. Dr. Nguyễn Thống 0 16
17. PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra quyết định Chương 2: Ra quyết định TÍNH EMV(I) TẠI MỠI NÚT I KẾT LUẬN 1. Trường hợp kết quả thăm dị cho TT tốt: Trường hợp kết quả thăm dị EMV(2) =EMV(NM lớn/TD tốt) thị trường cho kết quả TỐT =0.78*190000+0.22(-190000) chọn p/a NM lớn vì EMV(2) = 106400$ EMV(3) =EMV(NM nhỏ/TD tốt) =EMV Max =0.78*90000+0.22(-30000) =63500$ EMV(0) =-10000$ 11 /26/2013 97 11/26/2013 98 PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra quyết định Chương 2: Ra quyết định TÍNH EMV(I) TẠI MỠI NÚT I TÍNH EMV(I) TẠI MỠI NÚT I 2. Trường hợp kết quả thăm dị cho TT xấu: 3. Nếu CĨ TD thị trường: EMV(4) =0.27x190000+0.73(-190000) EMV(1) =0.45x106400+0.55x2400 =49200$ = -87400$ 4. Nếu KHƠNG TD thị trường: EMV(5) =0.27x90000+0.73x(-30000) EMV(6) =0.5x200000+0.5x(-180000) =10000$ =-10000$ EMV(7) =0.5x100000+0.5x(-20000)=40000$ EMV(0) =-10000$ EMV(0) =0 Kết luận: Nếu thăm dị TT xấu chọn p/a KẾT LUẬN: Nếu KHƠNG TD thị trường – chọn NM nhỏ vì EMV(5) =EMV max p/a NM nhỏ vì EMV(7) =EMV Max 11 /26/2013 99 11/26/2013 100 PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra quyết định Chương 2: Ra quyết định 106400$ SO SÁNH 2 PHƯƠNG ÁN TẠI 106400$ 2 NÚT QUYẾT ĐỊNH ĐẦU TIÊN 1 3 63500$ EMV(TD) =49200$ -10000$ EMV( Khơng TD) =40000$ 49200$ 4 -87000$ KẾT LUẬN CHUNG: 2400$ Chọn phương án thăm dị 5 2400$ Nếu kết quả TD thấy: 40000$ -10000$ - TT Tốt chọn p/a NM lớn 6 10000$ - TT Xấu chọn p/a NM nhỏ 40000$ 11/26/2013 101 11/26/2013 7 102 (PGS.xem Dr. sơNguyễn đồ Thống sau) PGS. Dr. Nguyễn Thống 0$ 17
18. PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra quyết định Chương 2: Ra quyết định GIÁ TRỊ KỲ VỌNG CỦA THƠNG TIN MẪU EMV(Thăm dị thị trường nhưng khơng (EVSI, Expected Value of Sample mất tiền) = EMV(Thăm dị thị trường CĨ Information) mất tiền) + Tiền thăm dị = Vấn đề: Cĩ nên thăm dị thị trường với giá 49200$+10000$=59200$ 10000$ ? EVSI =59200$ - 40000$ = 19200$ EVSI =EMV(Thăm dị thị trường nhưng KẾT LUẬN: khơng mất tiền) – EMV(khơng thăm dị) Nên thăm dị thị trường vì tiền thăm dị 10000$ < 19200$ Giá tối đa mà Ơng A phải trã khi thăm dị. 11/26/2013 103 11/26/2013 104 PGS. Dr. Nguyễn Thống PGS. Dr. Nguyễn Thống PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra quyết định HẾT CHƯƠNG 11/26/2013 105 PGS. Dr. Nguyễn Thống 18