Bài giảng Địa tin học - Giải đoán ảnh quang

Nội dung text: Bài giảng Địa tin học - Giải đoán ảnh quang

1. BỘ MÔN ĐỊA TIN HỌC GIẢI ĐOÁN ẢNH QUANG
2. NỘI DUNG 1. Giới thiệu 2. Quy trình giải đoán ảnh 3. Các yếu tố giải đoán ảnh 4. Khóa giải đoán 5. Thể hiện màu dữ liệu
3. 1. Giới thiệu Tách thông tin từ ảnh Loại kỹ thuật tách thông tin Ví dụ Phân loại Lớp phủ bề mặt đất, thực vật, Phát hiện biến động Biến đổi lớp phủ bề mặt, rừng, đô thị hóa, Tách các đại lượng vật lý Nhiệt độ, độ cao, Tách các chỉ số Chỉ số thực vật, độ đục của nước, Xác định các đối tượng đặc Lập bản đồ cháy rừng, ngập lụt, biệt hoặc trích lọc các đặc tính khảo cổ,
4. 1. Giới thiệu So sánh giải đoán bằng mắt và xử lý bằng máy tính Phương pháp Ưu điểm Nhược điểm Giải đoán ảnh -Kết hợp tri thức và kinh nghiệm -Tốn nhiều thời gian bằng mắt -Không phụ thuộc vào phần mềm -Kết quả giải đoán -Tách thông tin không gian hiệu không đồng nhất khi quả nhiều người tham gia -Dễ dàng tham khảo các thông tin liên quan -Không thể tách đại lượng vật lý Phân loại ảnh -Xử lý nhanh với năng suất cao -Khó kết hợp kinh bằng máy tính -Tách đại lượng vật lý hiệu quả nghiệm -Đa dạng trong xử lý, phân tích -Thông tin phân bó và hiển thị không gian kém
5. 2. Quy trình giải đoán ảnh Thu thập dữ liệu Chuẩn bị Đọc các thông tin bổ trợ và định vị ảnh theo bản đồ nền Đọc ảnh Hình dạng, kiểu mẫu và lập khóa giải đoán Trắc đạc ảnh Đo chiều dài, tỉ lệ độ cao và mật độ đối tượng Phân tích ảnh Phân loại và định lượng các đối tượng Thành lập bản đồ Trình bày các kết quả giải đoán và thể hiện chuyên đề trên bản đồ
6. 3. Các yếu tố giải đoán ảnh Màu sắc (color), độ đậm Những yếu tố cơ bản nhạt (tone) Kích thước (size), hình dạng Sự sắp xếp không gian của (shape), cấu trúc (texture), màu sắc và độ đậm nhạt hình mẫu (pattern) Chiều cao (height), bóng râm Dựa trên phân tích những yếu (shadow) tố cơ bản Vị trí (site), sự kết hợp (association) Những phần tử ngữ cảnh
7. 3. Các yếu tố giải đoán ảnh Màu sắc (color), độ đậm nhạt (tone) Độ đậm nhạt màu sắc của: -Nước biển -Nước hồ -Rừng -Đường giao thông -Mái nhà
8. 3. Các yếu tố giải đoán ảnh Kích thước (size), hình dạng (shape) Kích thước và hình dạng của nhà khác nhau: nhà ở, sân vận động, sân tennis, bụi cây,
9. 3. Các yếu tố giải đoán ảnh Cấu trúc (texture) Cấu trúc mịn của nước biển và cỏ, cấu trúc thô của cây
10. 3. Các yếu tố giải đoán ảnh Cấu trúc (texture) Cấu trúc của các loại cây khác nhau
11. 3. Các yếu tố giải đoán ảnh Hình mẫu (pattern) Hình mẫu đều của nhà trong khu dân cư, hình mẫu không đều của cây trong công viên và dọc đường giao thông,
12. 3. Các yếu tố giải đoán ảnh Chiều cao (height) và bóng râm (shadow) Thông tin 3 chiều
13. 3. Các yếu tố giải đoán ảnh Sự kết hợp các mối liên quan (associated relationship) Chiều cao, vị trí, sự kết hợp,
14. 4. Khóa giải đoán ảnh Khóa giải đoán cho các loại cây Mẫu cây Hình dạng Đường bao Độ đậm Hình mẫu Cấu trúc chóp đỉnh của đỉnh nhạt Tuyết tùng Hình nón Tròn và sắc Đậm Nhiều Cứng đỉnh nhọn cạnh đốm và thô Bách Hình nón Tròn nhưng Đậm nhưng Đốm Cứng đỉnh tròn không sắc sáng hơn và mịn cạnh Tuyết tùng Ngắn ngày Hình dạng Không rõ Sáng hơn Không Thô không đều ràng đều
15. 4. Khóa giải đoán ảnh Khóa giải đoán ảnh Landsat-TM
16. 4. Khóa giải đoán ảnh Ảnh ASTER tổ hợp RGB (321)
17. 4. Khóa giải đoán ảnh Ảnh ASTER
18. 4. Khóa giải đoán ảnh Ảnh ASTER Các loại đá khác nhau
19. 4. Khóa giải đoán ảnh Ảnh Landsat ETM Vùng đen: dòng chảy nham thạch Xanh đậm: rừng nhiệt đới Khu vực loang lỗ gần bờ biển: trồng dứa, mía, dân cư
20. 4. Khóa giải đoán ảnh Ảnh Quickbird Broad-leaved: lá rộng Coniferous: hình nón (cây bách)
21. 4. Khóa giải đoán ảnh Ảnh MODIS Mây: màu trắng và hồng Nước: màu đen Đất: màu cam và nâu
22. 4. Khóa giải đoán ảnh Ảnh MODIS Đỏ: vị trí đám cháy Xám trắng: khói bụi bay sang hướng tây về phía vịnh Thái Lan
23. 4. Khóa giải đoán ảnh Không ảnh Miệng núi lửa Xanh lá đậm: rừng Nâu sáng: dòng chảy nham thạch
24. 4. Khóa giải đoán ảnh Ảnh Landsat TM Xác định khu vực có đá trầm tích, thảm thực vật thưa, → dấu hiệu của hóa thạch
25. 4. Khóa giải đoán ảnh Ảnh MODIS Thực vật: màu xanh đậm thực phủ cao hơn màu vàng Nhiệt độ: màu cam và vàng chỉ nhiệt độ cao hơn màu xanh
26. 5. Thể hiện màu dữ liệu Khả năng nhìn màu của mắt người
27. 5. Thể hiện màu dữ liệu Khả năng nhìn màu của mắt người
28. 5. Thể hiện màu dữ liệu Trộn màu: hệ thống XYZ
29. 5. Thể hiện màu dữ liệu Thể hiện màu theo hệ thống munsell Trắng Đen
30. 5. Thể hiện màu dữ liệu Chuyển đổi hệ thống màu RGB → IHS
31. 5. Thể hiện màu dữ liệu Quan hệ giữa RGB và IHS
32. 5. Thể hiện màu dữ liệu
33. 5. Thể hiện màu dữ liệu
34. 5. Thể hiện màu dữ liệu
35. 5. Thể hiện màu dữ liệu
36. 5. Thể hiện màu dữ liệu
37. 5. Thể hiện màu dữ liệu