Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 4: Phân phối xác suất đối với biến ngẫu nhiên liên tục
Bạn đang xem tài liệu "Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 4: Phân phối xác suất đối với biến ngẫu nhiên liên tục", để tải tài liệu gốc về máy bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
Tài liệu đính kèm:
- bai_giang_xac_suat_thong_ke_chuong_4_phan_phoi_xac_suat_doi.ppt
Nội dung text: Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 4: Phân phối xác suất đối với biến ngẫu nhiên liên tục
- CHƯƠNG 4 PHÂN PHỐI XÁC SUẤT ĐỐI VỚI BIẾN NGẪU NHIÊN LIÊN TỤC
- 1. Hàm mật độ xác suất • Công thức • Tính chất của hàm mật độ xác suất • Điều kiện để hàm số fX(x) là hàm mật độ xác suất
- 2. Các đặc trưng số của biến ngẫu nhiên liên tục • Kỳ vọng • Phương sai
- 3. Phân phối chuẩn (Normal) • Hàm mật độ xác suất • Tính chất • Mô tả Đồ thị - Mối quan hệ giữa Histogram – Diagram và hình dáng của phân phối xác suất • Hàm phân phối tích lũy
- 4. Phân phối chuẩn chuẩn hoá (Standard Normal) • Hàm mật độ xác suất • Tính chất • Mô tả Đồ thị • Chuẩn hóa biến ngẫu nhiên để tính xác suất với phân phối chuẩn bất kì • Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối Nhị thức • Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối Poisson
- 5. Các phân phối liên tục khác • Phân phối Chi bình phương • Phân phối Student • Phân phối Fisher
- 6. Phân phối xác suất hợp của các biến ngẫu nhiên liên tục • Hàm mật độ xác suất của biến ngẫu nhiên hai chiều • Tính chất • Các đặc trưng số của hệ hai biến ngẫu nhiên