›
›

Bài giảng Cơ sở dữ liệu phân tán - Chương 5: Biến đổi các truy vấn toàn cục thành các truy vấn mảnh - Nguyễn Trung Trực

pdf 46 trang ngocly 3700
Download
Bạn đang xem 20 trang mẫu của tài liệu "Bài giảng Cơ sở dữ liệu phân tán - Chương 5: Biến đổi các truy vấn toàn cục thành các truy vấn mảnh - Nguyễn Trung Trực", để tải tài liệu gốc về máy bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên

Tài liệu đính kèm:

  • pdfbai_giang_co_so_du_lieu_phan_tan_chuong_5_bien_doi_cac_truy.pdf

Nội dung text: Bài giảng Cơ sở dữ liệu phân tán - Chương 5: Biến đổi các truy vấn toàn cục thành các truy vấn mảnh - Nguyễn Trung Trực

  1. Chương 5 Biến đổi các truy vấn toàn cục thành các truy vấn mảnh Chương 5. Biến đổi truy vấn toàn cục thành các truy vấn mảnh 2006 Nguyễn Trung Trực - Khoa CNTT 1
  2. Nội dung ™ Biểu thức đại số quan hệ. ™ Cây toán tử của truy vấn. ™ Các phép biến đổi tương đương. ™ Tiêu chuẩn 1 và 2. ™ Đồ thị toán tử và biểu thức con chung. ™ Biểu thức chuẩn tắc. ™ Đại số quan hệ định tính. ™ Tiêu chuẩn 3 và 4. ™ Đơn giản hóa các quan hệ được phân mảnh ngang. Chương 5. Biến đổi truy vấn toàn cục thành các truy vấn mảnh 2006 Nguyễn Trung Trực - Khoa CNTT 2
  3. Nội dung ™ Đơn giản hóa phép kết giữa các quan hệ được phân mảnh ngang. ™ Tiêu chuẩn 5. ™ Sử dụng phép suy diễn cho các phép đơn giản hóa. ™ Đơn giản hóa phép kết giữa các quan hệ được phân mảnh dọc. ™ Chương trình nửa kết. ™ Phép gom nhóm. ™ Tiêu chuẩn 6. ™ Tính chất của các hàm kết hợp. Chương 5. Biến đổi truy vấn toàn cục thành các truy vấn mảnh 2006 Nguyễn Trung Trực - Khoa CNTT 3
  4. Nội dung ™ Đơn giản hóa truy vấn có tham số. ™ Sử dụng vùng nhớ tạm để thực hiện truy vấn có tham số. Chương 5. Biến đổi truy vấn toàn cục thành các truy vấn mảnh 2006 Nguyễn Trung Trực - Khoa CNTT 4
  5. Biểu thức đại số quan hệ ™ Biến đổi truy vấn SQL thành các biểu thức đại số quan hệ. ™ Một biểu thức đại số quan hệ (expression of relational algebra): chuỗi các phép toán (sequence of operations). ™ Hai biểu thức có cùng ngữ nghĩa có thể mô tả hai chuỗi phép toán khác nhau. Π name, deptnum σ deptnum = 15 (emp) σ deptnum = 15 Π name, deptnum (emp) Chương 5. Biến đổi truy vấn toàn cục thành các truy vấn mảnh 2006 Nguyễn Trung Trực - Khoa CNTT 5
  6. Cây toán tử của truy vấn ™ Một truy vấn được biểu diễn bằng cây toán tử (operator tree). ™ Ví dụ f Truy vấn Q1 – Hãy cho biết mã của các nhà cung cấp có đơn hàng cung cấp ở phía Bắc. Q1: Π snum σ area = ‘NORTH’ (supply >< deptnum = deptnum dept) Chương 5. Biến đổi truy vấn toàn cục thành các truy vấn mảnh 2006 Nguyễn Trung Trực - Khoa CNTT 6
  7. Cây toán tử của truy vấn Π snum σ area = ‘NORTH’ >< deptnum = deptnum supply dept Hình 5.1. Cây toán tử của truy vấn Q1 Chương 5. Biến đổi truy vấn toàn cục thành các truy vấn mảnh 2006 Nguyễn Trung Trực - Khoa CNTT 7
  8. Các phép biến đổi tương đương ™ Hai quan hệ R1 và R2 là tương đương nếu các bộ của chúng biểu diễn cùng ánh xạ từ các tên thuộc tính vào các giá trị, ngay cả khi thứ tự của các thuộc tính là khác nhau. ™ Hai biểu thức đại số quan hệ E1 và E2 là tương đương, ký hiệu là E1 ↔ E2 hoặc E1 ≡ E2 nếu thay thế cùng các quan hệ cho các tên giống nhau trong hai biểu thức, thì chúng có các kết quả tương đương. Chương 5. Biến đổi truy vấn toàn cục thành các truy vấn mảnh 2006 Nguyễn Trung Trực - Khoa CNTT 8
  9. Các phép biến đổi tương đương ™ Các tính chất f Tính giao hoán (commutativity) của các phép toán một ngôi: U1 U2 R ↔ U2 U1 R f Tính giao hoán của các toán hạng của các phép toán hai ngôi: R B S ↔ S B R f Tính kết hợp (associativity) của các phép toán hai ngôi: R B (S B T) ↔ (R B S) B T Chương 5. Biến đổi truy vấn toàn cục thành các truy vấn mảnh 2006 Nguyễn Trung Trực - Khoa CNTT 9
  10. Các phép biến đổi tương đương ™ Các tính chất f Tính lũy đẳng (idempotence) của các phép toán một ngôi: U R ↔ U1 U2 R trong đó U, U1, U2 thuộc cùng loại phép toán. f Tính phân phối (distributivity) của các phép toán một ngôi đối với các phép toán hai ngôi: U (R B S) → U(R) B U(S) f Tính rút thừa số (factorization) của các phép toán một ngôi: U(R) B U(S) → U(R B S) ™ Một số phép biến đổi tương đương. Chương 5. Biến đổi truy vấn toàn cục thành các truy vấn mảnh 2006 Nguyễn Trung Trực - Khoa CNTT 10
  11. Tiêu chuẩn 1 và 2 ™ Mục đích: giảm kích thước của các toán hạng của các phép toán hai ngôi trước khi thực hiện chúng. ™ Tiêu chuẩn 1 -Sử dụng tính lũy đẳng của phép chọn và phép chiếu để tạo ra các phép chọn và các phép chiếu thích hợp đối với mỗi quan hệ toán hạng. ™ Tiêu chuẩn 2 - Đẩy các phép chọn và các phép chiếu xuống phía dưới cây nếu có thể được. Chương 5. Biến đổi truy vấn toàn cục thành các truy vấn mảnh 2006 Nguyễn Trung Trực - Khoa CNTT 11
  12. Đồ thị toán tử và biểu thức con chung ™ Biểu thức con chung (common subexpression) là biểu thức xuất hiện nhiều lần trong truy vấn. ™ Tiết kiệm thời gian thực hiện của truy vấn. ™ Biến đổi cây toán tử thành một đồ thị toán tử. Chương 5. Biến đổi truy vấn toàn cục thành các truy vấn mảnh 2006 Nguyễn Trung Trực - Khoa CNTT 12
  13. Đồ thị toán tử và biểu thức con chung ™ Ví dụ f Truy vấn Q2 – Hãy cho biết các tên của các nhân viên làm việc trong phòng ban có mã người quản lý là 373 nhưng tiền lương của họ không lớn hơn $35.000. Q2: Π emp.name ((emp > 35000 emp > < deptnum = deptnum σ mgrnum = 373 dept ™ Các phép biến đổi tương đương (liên quan đến một quan hệ R) để đơn giản hóa cây toán tử. Chương 5. Biến đổi truy vấn toàn cục thành các truy vấn mảnh 2006 Nguyễn Trung Trực - Khoa CNTT 13
  14. Biểu thức chuẩn tắc ™ Biểu thức chuẩn tắc (canonical expression) của một biểu thức đại số quan hệ trên lược đồ toàn cục có được bằng cách thay thế mỗi tên quan hệ toàn cục xuất hiện trong nó bởi biểu thức đại số quan hệ tái tạo các quan hệ toàn cục từ các mảnh. ™ Sử dụng tính phân phối của phép chọn và phép chiếu đối với phép hợp và phép kết để phân phối việc xử lý đến các mảnh. Chương 5. Biến đổi truy vấn toàn cục thành các truy vấn mảnh 2006 Nguyễn Trung Trực - Khoa CNTT 14
  15. Đại số quan hệ định tính ™ Quan hệ định tính (qualified relation) là một quan hệ được mở rộng bởi một vị từ định tính. ™ Ký hiệu một quan hệ định tính là một cặp [R: qR], trong đó R là một quan hệ được gọi là thân (body) của quan hệ định tính và qR là một vị từ được gọi là vị từ định tính của quan hệ định tính. Chương 5. Biến đổi truy vấn toàn cục thành các truy vấn mảnh 2006 Nguyễn Trung Trực - Khoa CNTT 15
  16. Đại số quan hệ định tính f Quy tắc 1 σF [R: qR] ⇒ [σF R: F AND qR] f Quy tắc 2 ΠA [R : qR] ⇒ [ΠA R : qR] f Quy tắc 3 [R : qR] × [S : qS] ⇒ [R × S : qR AND qS] f Quy tắc 4 [R : qR] − [S : qS] ⇒ [R − S : qR] f Quy tắc 5 [R : qR] ∪ [S : qS] ⇒ [R ∪ S : qR OR qS] f Quy tắc 6 [R : qR] > <F S: qR AND qS AND F] Chương 5. Biến đổi truy vấn toàn cục thành các truy vấn mảnh 2006 Nguyễn Trung Trực - Khoa CNTT 16
  17. Đại số quan hệ định tính ™ Hai quan hệ định tính là tương đương nếu các thân của chúng là các quan hệ tương đương và các vị từ định tính của chúng biểu diễn cùng hàm chân trị (nghĩa là, nếu áp dụng cả hai vị từ định tính cho cùng một bộ thì chúng có cùng một giá trị chân trị). ™ Sử dụng các vị từ định tính để loại bỏ các mảnh không dùng để tạo ra kết quả của truy vấn. ™ Các phép biến đổi tương đương (liên quan đến quan hệ rỗng) để đơn giản hóa cây toán tử. Chương 5. Biến đổi truy vấn toàn cục thành các truy vấn mảnh 2006 Nguyễn Trung Trực - Khoa CNTT 17
  18. Tiêu chuẩn 3 và 4 ™ Mục đích: đơn giản các quan hệ được phân mảnh ngang và các phép kết giữa các quan hệ được phân mảnh ngang. ™ Tiêu chuẩn 3 - Đẩy các phép chọn xuống phía các nút lá của cây, và sau đóthực hiện chúng bằng cách dùng đại số quan hệ định tính. Thay thế kết quả của phép chọn bởi quan hệ rỗng nếu vị từ định tính của kết quả bị mâu thuẫn. Chương 5. Biến đổi truy vấn toàn cục thành các truy vấn mảnh 2006 Nguyễn Trung Trực - Khoa CNTT 18
  19. Tiêu chuẩn 3 và 4 ™ Tiêu chuẩn 4 -Sử dụng đại số quan hệ định tính để định trị vị từ định tính của các toán hạng của các phép kết. Thay thế cây con, bao gồm phép kết và các toán hạng của nó, bởi quan hệ rỗng nếu vị từ định tính của kết quả của phép kết bị mâu thuẫn. Chương 5. Biến đổi truy vấn toàn cục thành các truy vấn mảnh 2006 Nguyễn Trung Trực - Khoa CNTT 19
  20. Đơn giản hóa các quan hệ được phân mảnh ngang ™ Ví dụ f Xét truy vấn Q3 trên quan hệ dept được phân mảnh ngang: Q3: σ deptnum = 1 dept Chương 5. Biến đổi truy vấn toàn cục thành các truy vấn mảnh 2006 Nguyễn Trung Trực - Khoa CNTT 20
  21. Đơn giản hóa các phép kết giữa các quan hệ được phân mảnh ngang f Giải pháp 1: R > <F Sj) ™ Đánh giá: f Chọn giải pháp 1 nếu có nhiều cặp mảnh được kết với nhau. f Chọn giải pháp 2 nếu có một số cặp mảnh được kết với nhau. ™ Đồ thị kết (join graph). Chương 5. Biến đổi truy vấn toàn cục thành các truy vấn mảnh 2006 Nguyễn Trung Trực - Khoa CNTT 21
  22. Tiêu chuẩn 5 ™ Mục đích: biến đổi một truy vấn không có các phép kết phân tán thành một truy vấn có phép kết phân tán. ™ Tiêu chuẩn 5 - Để phân phối các phép kết xuất hiện trong một truy vấn toàn cục, các phép hợp (biểu diễn việc tập hợp các mảnh) phải được đẩy lên phía trên các phép kết muốn phân phối. Chương 5. Biến đổi truy vấn toàn cục thành các truy vấn mảnh 2006 Nguyễn Trung Trực - Khoa CNTT 22
  23. Tiêu chuẩn 5 ™ Ví dụ f Truy vấn Q4 - Hãy cho biết tên (name) của tất cả các nhà cung cấp có đơn hàng cung cấp: Q4: Π name (supply >< supplier) Chương 5. Biến đổi truy vấn toàn cục thành các truy vấn mảnh 2006 Nguyễn Trung Trực - Khoa CNTT 23
  24. Sử dụng phép suy diễn cho các phép đơn giản hóa ™ Mâu thuẫn giữa các điều kiện chọn của các truy vấn và các vị từ định tính của các mảnh. ™ Bộ chứng minh định lý (theorem prover). ™ Ví dụ f Xét truy vấn Q1 – Cho biết mã của các nhà cung cấp có đơn hàng cung cấp ở phía Bắc. f Cây toán tử của Q1 trong Hình 5.4. Chương 5. Biến đổi truy vấn toàn cục thành các truy vấn mảnh 2006 Nguyễn Trung Trực - Khoa CNTT 24
  25. Sử dụng phép suy diễn cho các phép đơn giản hóa f Giả sử: (1) Phía Bắc chỉ bao gồm các phòng ban có mã từ 1 đến 10. (2) Tất cả các đơn hàng của các phòng ban có mã từ 1 đến 10 đều gửi đến các nhà cung cấp ở San Francisco. f Từ (1), có thể viết các điều suy diễn sau đây: area = ‘NORTH’ ⇒ not (10 20) area = ‘NORTH’ ⇒ deptnum ≤ 10 f Từ (2) : deptnum ≤ 10 ⇒ not (snum = supplier.snum and supplier.city = ‘LA’) Chương 5. Biến đổi truy vấn toàn cục thành các truy vấn mảnh 2006 Nguyễn Trung Trực - Khoa CNTT 25
  26. Sử dụng phép suy diễn cho các phép đơn giản hóa Π snum >< deptnum = deptnum Π snum,deptnum Π deptnum σarea = ‘NORTH’ [supply1: snum = supplier.snum and supplier.city = ‘SF’] [dept1: deptnum ≤ 10] Hình 5.7. Đơn giản hóa cây toán tử bằng sự suy diễn. Chương 5. Biến đổi truy vấn toàn cục thành các truy vấn mảnh 2006 Nguyễn Trung Trực - Khoa CNTT 26
  27. Đơn giản hoá các quan hệ được phân mảnh dọc ™ Mục đích: xác định một tập con bao gồm các mảnh đủ để trả lời truy vấn, sau đó loại bỏ tất cả các mảnh khác từ biểu thức truy vấn và các phép kết được dùng trong phép đổi ngược của lược đồ phân mảnh để tái tạo các quan hệ toàn cục. ™ Ví dụ f Truy vấn Q5 – Hãy cho biết tên và tiền lương của các nhân viên: Q5: Π name, sal emp Chương 5. Biến đổi truy vấn toàn cục thành các truy vấn mảnh 2006 Nguyễn Trung Trực - Khoa CNTT 27
  28. Đơn giản hoá các quan hệ được phân mảnh dọc Π name, sal > 20] Hình 5.8. (a) Dạng chuẩn tắc của truy vấn Q5 Π name, sal [emp4: true] Hình 5.8. (b) Truy vấn Q5 đã được đơn giản hóa. Chương 5. Biến đổi truy vấn toàn cục thành các truy vấn mảnh 2006 Nguyễn Trung Trực - Khoa CNTT 28
  29. Chương trình nửa kết ™ Một phép kết có thể được thực hiện bởi một chương trình nửa kết (semi−join program) trong đó có các phép nửa kết. ™ Ví dụ f Xét phép kết bằng (equi−join) R > <A = B ΠS.B) Chương 5. Biến đổi truy vấn toàn cục thành các truy vấn mảnh 2006 Nguyễn Trung Trực - Khoa CNTT 29
  30. Chương trình nửa kết > <A = B S. Chương 5. Biến đổi truy vấn toàn cục thành các truy vấn mảnh 2006 Nguyễn Trung Trực - Khoa CNTT 30
  31. Phép gom nhóm ™ Phép gom nhóm ΨG, AF R f G − các thuộc tính dùng để xác định việc gom nhóm của R, được gọi là tập thuộc tính gom nhóm. G tương ứng với mệnh đề GROUP BY. f AF − các hàm kết hợp được định trị trên mỗi nhóm. AF tương ứng với các hàm kết hợp cần được tính toán. f Có thể không có G hoặc AF . Chương 5. Biến đổi truy vấn toàn cục thành các truy vấn mảnh 2006 Nguyễn Trung Trực - Khoa CNTT 31
  32. Phép gom nhóm ™ Phép gom nhóm f ΨG,AF R là một quan hệ có: y Lược đồ quan hệ được tạo ra bởi các thuộc tính của G và các hàm kết hợp của AF. y Nhiều bộ mà mỗi bộ là một nhóm trong R. Các thuộc tính của G lấy giá trị của nhóm. Các thuộc tính của AF lấy giá trị của các hàm kết hợp được định trị trên nhóm. Chương 5. Biến đổi truy vấn toàn cục thành các truy vấn mảnh 2006 Nguyễn Trung Trực - Khoa CNTT 32
  33. Phép gom nhóm ™ Ví dụ Q6: select AVG(quan) from supply where pnum = ‘P1’; Ψ AVG(quan) σ pnum = ‘P1’ supply Q7: select snum, pnum, SUM(quan) from supply group by snum, pnum; Ψ snum, pnum, SUM(quan) supply Q8: select snum, pnum, SUM(quan) from supply group by snum, pnum having SUM(quan) > 300; σ SUM(quan) > 300 Ψ snum, pnum, SUM(quan) supply Chương 5. Biến đổi truy vấn toàn cục thành các truy vấn mảnh 2006 Nguyễn Trung Trực - Khoa CNTT 33
  34. Tính chất của phép gom nhóm ™ Tính phân phối của phép gom nhóm đối với phép hợp: ΨG,AF (R1 ∪ R2) → (ΨG,AF R1) ∪ (ΨG,AF R2) f Điều kiện cần và đủ: mỗi nhóm Gi hoặc được chứa hoặc không được giao nhau với mọi toán hạng Rj. ∀i, j : (Gi ⊆ Rj) hoặc (Gi ∩ Rj = ∅) f Mỗi nhóm phải được chứa hoàn toàn trong một mảnh. f Thực hiện phép gom nhóm trên các toán hạng của phép hợp và sau đóhợp các kết quả này. Chương 5. Biến đổi truy vấn toàn cục thành các truy vấn mảnh 2006 Nguyễn Trung Trực - Khoa CNTT 34
  35. Tiêu chuẩn 6 ™ Mục đích: tập hợp các kết quả (nhỏ) của các phép gom nhóm thay vì tập hợp các quan hệ toàn cục (lớn). ™ Tiêu chuẩn 6 - Để phân tán việc gom nhóm và định trị hàm kết hợp xuất hiện trong một truy vấn toàn cục, các phép hợp (biểu diễn việc tập hợp các mảnh) phải được đẩy lên phía trên phép gom nhóm tương ứng. Chương 5. Biến đổi truy vấn toàn cục thành các truy vấn mảnh 2006 Nguyễn Trung Trực - Khoa CNTT 35
  36. Tiêu chuẩn 6 ∪ σ SUM(quan) > 300 Ψsnum,pnum,SUM(quan) σ SUM(quan) > 300 σSUM(quan) > 300 ∪ Ψ snum,pnum,SUM(quan) Ψsnum,pnum,SUM(quan) supply supply1 supply2 supply1 2 (a) Dạng chuẩn tắc của truy vấn Q8 (b) Bản phân tán của truy vấn Q8 Hình 5.10. Một truy vấn với việc gom nhóm và các hàm kết hợp. Chương 5. Biến đổi truy vấn toàn cục thành các truy vấn mảnh 2006 Nguyễn Trung Trực - Khoa CNTT 36
  37. Tính chất của hàm kết hợp f Hàm tìm giá trị nhỏ nhất MIN(S) = MIN(MIN(S1),MIN(S2), ,MIN(Sn)) f Hàm tìm giá trị lớn nhất MAX(S) = MAX(MAX(S1),MAX(S2), ,MAX(Sn)) f Hàm đếm COUNT(S)=SUM(COUNT(S1),COUNT(S2), ,COUNT(Sn)) f Hàm tính giá trị tổng cộng SUM(S) = SUM(SUM(S1), SUM(S2), , SUM(Sn)) f Hàm tính giá trị trung bình SUM(SUM(S1),SUM(S2), ,SUM(Sn)) AVG(S) = SUM(COUNT(S1),COUNT(S2), ,COUNT(Sn)) Chương 5. Biến đổi truy vấn toàn cục thành các truy vấn mảnh 2006 Nguyễn Trung Trực - Khoa CNTT 37
  38. Tính chất của hàm kết hợp ΨAVG(quan) σ pnum = ‘P1’ ∪ supply1 supply2 Hình 5.11. (a) Định trị phân tán của các hàm kết hợp. Chương 5. Biến đổi truy vấn toàn cục thành các truy vấn mảnh 2006 Nguyễn Trung Trực - Khoa CNTT 38
  39. Tính chất của hàm kết hợp SUM(S , S ) E:AVG(quan) = 1 2 SUM(C1, C2) S1,C1:ΨSUM(quan),COUNT S2,C2:ΨSUM(quan),COUNT σ pnum = ‘P1’ σ pnum = ‘P1’ supply1 supply2 Hình 5.11. (b) Định trị phân tán của các hàm kết hợp. Chương 5. Biến đổi truy vấn toàn cục thành các truy vấn mảnh 2006 Nguyễn Trung Trực - Khoa CNTT 39
  40. Truy vấn có tham số ™ Truy vấn có tham số (parametric query) là truy vấn mà trong đó các công thức trong các điều kiện chọn của truy vấn bao gồm các tham số mà các giá trị của chúng chưa được biết khi biên dịch truy vấn. ™ Truy vấn có tham số cho phép thực hiện truy vấn nhiều lần với nhiều giá trị khác nhau của các tham số; ở mỗi lần thực hiện sẽ trả về kết quả khác nhau. Chương 5. Biến đổi truy vấn toàn cục thành các truy vấn mảnh 2006 Nguyễn Trung Trực - Khoa CNTT 40
  41. Đơn giản hóa truy vấn có tham số ™ Ví dụ f Xét truy vấn Q9 -Chọn các bộ của quan hệ toàn cục dept có các mã phòng ban cho trước. Phép chọn trên deptnum có tham số: Q9: σ deptnum = $X OR deptnum = $Y dept f Ở thời gian biên dịch: không biết các mảnh nào của quan hệ toàn cục dept sẽ được sử dụng. f Ở thời gian chạy: các giá trị thực sự được gán cho các tham số $X và $Y và xác định được các mảnh nào có liên quan đến truy vấn. Chương 5. Biến đổi truy vấn toàn cục thành các truy vấn mảnh 2006 Nguyễn Trung Trực - Khoa CNTT 41
  42. Đơn giản hóa truy vấn có tham số σ deptnum=$X OR deptnum=$Y ∪ [dept1: [dept2: [dept3: deptnum ≤ 10] 10 20] Hình 5.12. (a) Dạng chuẩn tắc của truy vấn Q9 Chương 5. Biến đổi truy vấn toàn cục thành các truy vấn mảnh 2006 Nguyễn Trung Trực - Khoa CNTT 42
  43. Đơn giản hóa truy vấn có tham số ™ Đơn giản hóa truy vấn có tham số: áp dụng đại số quan hệ định tính để xác định các vị từ định tính của các biểu thức con là mâu thuẫn với nhau. ™ Biểu diễn phép đơn giản hóa ở thời gian chạy: f Thay thế các phép hợp bởi một phép toán mới n−ngôi, được gọi là CUT. f Phép toán CUT thực hiện phép hợp của chỉ một số toán hạng của nó. Chương 5. Biến đổi truy vấn toàn cục thành các truy vấn mảnh 2006 Nguyễn Trung Trực - Khoa CNTT 43
  44. Đơn giản hóa truy vấn có tham số CUT $X ≤ 10 $X > 20 OR $Y ≤ 10 OR $Y > 20 ($X > 10 AND $X ≤ 20) OR ($Y > 10 AND $Y ≤ 20) σdeptnum=$X OR σdeptnum=$X OR σdeptnum=$X OR deptnum=$Y deptnum=$Y deptnum=$Y [dept : [dept1: [dept2: 3 deptnum ≤ 10] 10 20] Hình 5.12. (b) Cây truy vấn với phép CUT. Chương 5. Biến đổi truy vấn toàn cục thành các truy vấn mảnh 2006 Nguyễn Trung Trực - Khoa CNTT 44
  45. Sử dụng vùng nhớ tạm khi thực hiện nhiều lần truy vấn có tham số ™ Giảm chi phí thực hiện: sử dụng các quan hệ tạm thời ở nơi gốc của truy vấn. ™ Ví dụ f Xét truy vấn Q10 - Hãy cho biết tên của các nhân viên đang làm việc ở phòng ban 12 mà có mã sếp là $X (tham số của truy vấn): Q10: Π name σ mgrnum = $X AND deptnum = 12 emp Chương 5. Biến đổi truy vấn toàn cục thành các truy vấn mảnh 2006 Nguyễn Trung Trực - Khoa CNTT 45
  46. Sử dụng vùng nhớ tạm khi thực hiện nhiều lần truy vấn có tham số Π name Π name σ mgrnum = $X σ mgrnum = $X Π name, mgrnum T σ deptnum = 12 T ≡ Π name, mgrnum emp2: 10 < deptnum ≤ 20 σ deptnum = 12 emp2: 10 < deptnum ≤ 20 Hình 5.13. Sử dụng các quan hệ tạm thời cho các truy vấn có tham số. Chương 5. Biến đổi truy vấn toàn cục thành các truy vấn mảnh 2006 Nguyễn Trung Trực - Khoa CNTT 46