Bài giảng Xử lý ảnh số - Chương mở đầu: Giới thiệu - Võ Quang Hoàng Khang

pdf 8 trang ngocly 1140
Bạn đang xem tài liệu "Bài giảng Xử lý ảnh số - Chương mở đầu: Giới thiệu - Võ Quang Hoàng Khang", để tải tài liệu gốc về máy bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên

Tài liệu đính kèm:

  • pdfbai_giang_xu_ly_anh_so_chuong_mo_dau_gioi_thieu_vo_quang_hoa.pdf

Nội dung text: Bài giảng Xử lý ảnh số - Chương mở đầu: Giới thiệu - Võ Quang Hoàng Khang

  1. GIỚI THIỆU Võ Quang Hoàng Khang TPHCM - 2016
  2. ThS. Võ Quang Hoàng Khang KHOA CÔNG NGHỆTHÔNG TIN TRƯỜNG ĐH CÔNG NGHIỆPTP.HCM Email: vqhkhang@iuh.edu.vn Mobile: 0908 634 868 (liên lạc trước 18g). ĐỐI TƯỢNG TRIỂN KHAI SINH VIÊN CHUYÊN NGÀNH CS 2
  3. Môn học cung cấp những kỹ thuật cơ bản của Xử lý ảnh số và thị giác máy tính và các vấn đề thực tế. Cung cấp kỹ năng cơ bản về khai thác thư viện Matlab cho các bài toán cơ bản của xử lý ảnh. 3
  4. Kiến thức cơ bản về toán (số học, ma trận, các phép toán). Kỹ năng lập trình C/C++ giúp hiệp quả trong việc hiểu các thuật giải được trình bày. Hiểu biết tốt về xử lý tín hiệu có thể giúp nắm vững hơn về các biến đổi và các phần khác trong môn học. (SV cần chuẩn bị: Xử lý tín hiệu số) 4
  5. Biểu diễn ảnh. Xử lý ảnh xám trên cường độ sáng (sắc xám). Xử lý ảnh trong miền không gian. Xử lý ảnh trong miền tần số. Bài toán phát hiện cạnh (edge detection). Bài toán phân đoạn ảnh. Xử lý Morphological và dựa trên vùng. Biến đổi Hough trên ảnh. 6
  6. Điểm thường kỳ: tối thiểu 04 cột (1 cột điểm chuyên cần + 1 cột điểm tiểu luận) Điểm giữa kỳ: tự luận Thi cuối kỳ: tự luận 7
  7. 1. Bài giảng môn học 2. Milan Sonka, Vaclav Hlavac, Roger Boyle, 2008. Image Processing, Analysis, and Machine Vision, Thomsom. 2. Vũ Đức Khánh, Hoàng Văn Kiếm, Giáo trình xử lý ảnh, ĐHQG TPHCM, 2003. 3. R.C. Gonzalez and R.E. Woods, Digital Image Processing, 3nd edition, Prentice Hall, 2011 4. R.C. Gonzalez, R.E. Woods and S.L. Eddins, Digital Image Processing using Matlab, Prentice Hall, 2004 8